flink有哪些窗口window

x33g5p2x  于2020-09-08 发布在 Flink  
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flink中的窗口主要分为3大类共5种窗口:

  • Time Window 时间窗口

    • Tumbing Time Window 滚动时间窗口

      实现统计每一分钟(或其他长度)窗口内 计算的效果

    • Sliding Time Window 滑动时间窗口

      实现每过xxx时间 统计 xxx时间窗口的效果. 比如,我们可以每30秒计算一次最近一分钟用户购买的商品总数。

  • Count Window 计数窗口

    • Tumbing Count Window 滚动计数窗口

      当我们想要每100个用户购买行为事件统计购买总数,那么每当窗口中填满100个元素了,就会对窗口进行计算,这种窗口我们称之为翻滚计数窗口(Tumbling Count Window)

    • Sliding Count Window 滑动计数窗口

      和Sliding Time Window含义是类似的,例如计算每10个元素计算一次最近100个元素的总和

  • Session Window 会话窗口

    在这种用户交互事件流中,我们首先想到的是将事件聚合到会话窗口中(一段用户持续活跃的周期),由非活跃的间隙分隔开。如上图所示,就是需要计算每个用户在活跃期间总共购买的商品数量,如果用户30秒没有活动则视为会话断开(假设raw data stream是单个用户的购买行为流)

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