ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是最流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

我们建立一个网站或应用程序，并要添加搜索功能，令我们受打击的是:搜索工作是很难的。我们希望我们的搜索解决方案要快，我们希望有一个零配置和一个完全免费的搜索模式，我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP的索引数据，我们希望我们的搜索服务器始终可用，我们希望能够一台开始并扩展到数百，我们要实时搜索，我们要简单的多租户，我们希望建立一个云的解决方案。Elasticsearch旨在解决所有这些问题和更多的问题。

Elasticsearch 不仅仅只是一个全文搜索引擎。 它可以被下面这样准确的形容：

一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索——作数据库用

一个分布式实时分析搜索引擎

能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据

**ES的诞生
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ES的发展历程
Elasticsearch 后来作为一家公司（Elastic公司）进行运作，定位为数据搜索和分析平台。在2014年6月获得7000万美元融资，累积融资过亿美元。

ES现在可以与Java、Ruby、Python、PHP、Perl、.NET等多种客户端集成。也可与Hadoop、Spark等大数据分析平台进行集成，功能十分强大。

基于Elasticsearch衍生出了一系列开源软件，统称为 Elatic Stack

说明：

因为logstash比较耗内存，所以用Beats来替代

为避免版本混乱，从5.0开始，Elastic公司将各组件的版本号统一。使用时，各组件版本号应一致（版本号形式：x.y.z，z可以不同）

ES的应用场景

ES的架构

说明:

Gateway是ES用来存储索引的文件系统，支持多种类型。
Gateway的上层是一个分布式的lucene框架。
Lucene之上是ES的模块，包括：索引模块、搜索模块、映射解析模块等
ES模块之上是 Discovery、Scripting和第三方插件。Discovery是ES的节点发现模块，不同机器上的ES节点要组成集群需要进行消息通信，集群内部需要选举master节点，这些工作都是由Discovery模块完成。支持多种发现机制，如 Zen 、EC2、gce、Azure。Scripting用来支持在查询语句中插入javascript、python等脚本语言，scripting模块负责解析这些脚本，使用脚本语句性能稍低。ES也支持多种第三方插件。

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ES的核心概念**
Near Realtime（NRT） 近实时。数据提交索引后，立马就可以搜索到。
Cluster 集群，一个集群由一个唯一的名字标识，默认为“elasticsearch”。集群名称非常重要，具有相同集群名的节点才会组成一个集群。集群名称可以在配置文件中指定。
Node 节点：存储集群的数据，参与集群的索引和搜索功能。像集群有名字，节点也有自己的名称，默认在启动时会以一个随机的UUID的前七个字符作为节点的名字，你可以为其指定任意的名字。通过集群名在网络中发现同伴组成集群。一个节点也可是集群。
Index 索引: 一个索引是一个文档的集合（等同于solr中的集合）。每个索引有唯一的名字，通过这个名字来操作它。一个集群中可以有任意多个索引。
Type 类型：指在一个索引中，可以索引不同类型的文档，如用户数据、博客数据。从6.0.0 版本起已废弃，一个索引中只存放一类数据。
Document 文档：被索引的一条数据，索引的基本信息单元，以JSON格式来表示。
Shard 分片：在创建一个索引时可以指定分成多少个分片来存储。每个分片本身也是一个功能完善且独立的“索引”，可以被放置在集群的任意节点上。分片的好处：
允许我们水平切分/扩展容量
可在多个分片上进行分布式的、并行的操作，提高系统的性能和吞吐量。

注意：分片数创建索引时指定，创建后不可改了。备份数可以随时改。
Replication 备份: 一个分片可以有多个备份（副本）。备份的好处：
高可用。一个主分片挂了，副本分片就顶上去
扩展搜索的并发能力、吞吐量。搜索可以在所有的副本上并行运行。-高并发下副本也可搜索
再上层是ES的传输模块和JMX.传输模块支持多种传输协议，如 Thrift、memecached、http，默认使用http。JMX是java的管理框架，用来管理ES应用。
最上层是ES提供给用户的接口，可以通过RESTful接口和ES集群进行交互。

全文搜索引擎种类

　　1、elasticsearch

　　2、solr

　　3、sphinx

关系数据搜索缺点，也就是直接通过数据库搜索

elasticsearch(搜索引擎)都能弥补以上缺点

elasticsearch安装

　　1、elasticsearch是由Java开发的，所以首先要安装Java环境

　　　　注意：elasticsearch所需要的Java环境必须大于或者等于1.8版本

　　　　下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html

　　　　我们下载Windows x64版本.exe文件，直接安装

　　　　安装好后，我们cmd命令输入：java -version 查看java版本

2、elasticsearch安装
　运行系统可用内存>2G　　

双击进入bin文件夹里， elasticsearch.bat 回车运行
然后在浏览器输入http://127.0.0.1:9200/ 返回数据说明成功

3、安装elasticsearch(搜索引擎)的可视化管理工具elasticsearch-head

注意：(搜索引擎)的可视化管理工具elasticsearch-head，的安装要用到node.js的npm 插件管理器

　　　　所以要先安装node.js的npm 插件管理器

　　　　下载地址：https://nodejs.org/en/download/

　　　　我们下载windows版本即可，下载后安装即可

　　　　安装后cmd命令：npm 如下显示表示安装成功

　(搜索引擎)的可视化管理工具elasticsearch-head的安装

　　　　下载地址：https://github.com/mobz/elasticsearch-head

　　　　下载后解压到指定目录，会得到以下文件

　　　　cd进入到解压的elasticsearch-head目录

　　　　执行命令：cnpm install 安装elasticsearch-head的依赖包

　　　　在执行命令：cnpm run start 启动elasticsearch-head(搜索引擎)的可视化管理工具

　　　　访问：http://localhost:9100/

　　　　访问后可以看到(搜索引擎)的可视化管理工具

我们看到显示未连接，我们需要配置elasticsearch-rtf(搜索引擎)连接，在elasticsearch/config/elasticsearch.yml 这个文件里配置

在文件的最后面写入

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE

重启elasticsearch(搜索引擎)后就可以连接了