Hystrix简介以及使用场景

转x33g5p2x  于2021-08-11 转载在 Java  
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Hystrix 简介

Hystrix 是 Netlifx 开源的一款容错框架，防雪崩利器，具备服务降级，服务熔断，依赖隔离，监控 Hystrix Dashboard 等功能

官网：https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/How-To-Use

Hystrix 服务熔断产生的背景

分布式系统环境下，服务间类似依赖非常常见，一个业务调用通常依赖多个基础服务。如下图，对于同步调用，当库存服务不可用时，商品服务请求线程被阻塞，当有大批量请求调用库存服务时，最终可能导致整个商品服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递，这种现象被称为雪崩效应

在这里插入图片描述

引起雪崩效应常见场景

  • 硬件故障：如服务器宕机，机房断电，光纤被挖断等
  • 流量激增：如异常流量，重试加大流量等
  • 缓存击穿：一般发生在应用重启，所有缓存失效时，以及短时间内大量缓存失效时。大量的缓存不命中，使请求直击后端服务，造成服务提供者超负荷运行，引起服务不可用
  • 程序 BUG：如程序逻辑导致内存泄漏，JVM 长时间 FullGC 等
  • 同步等待：服务间采用同步调用模式，同步等待造成的资源耗尽

初探 Hystrix

Hystrix 设计目标，作用

  • 服务的降级
  • 服务的熔断
  • 服务的限流
  • 提供近实时的监控与告警

Hystrix 如何实现这些设计目标

  • 使用命令模式将所有对外部服务（或依赖关系）的调用包装在 HystrixCommand 或HystrixObservableCommand 对象中，并将该对象放在单独的线程中执行
  • 每个依赖都维护着一个线程池（或信号量），线程池被耗尽则拒绝请求（而不是让请求排队）
  • 记录请求成功，失败，超时和线程拒绝
  • 服务错误百分比超过了阈值，熔断器开关自动打开，一段时间内停止对该服务的所有请求
  • 请求失败，被拒绝，超时或熔断时执行降级逻辑
  • 近实时地监控指标和配置的修改

Hystrix 入门

项目概览

在这里插入图片描述

Hystrix 的使用(不整合 Feign)

在使用 Feign 组件作为接口调用远程服务时，是不需要添加 Hystrix 的依赖的。因为 Feign 默认已经集成了 Hystrix 和 Ribbon。如果单独使用 Hystrix 组件时，可以导入以下依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>

Hystrix-study-user 服务的主启动类

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
@EnableCircuitBreaker // 开启断路器
@EnableHystrixDashboard // 开启 Hystrix 的监控仪表盘
public class UserApplication { 

	private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(UserApplication.class);

	public static void main(String[] args) { 
		SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
		log.info("===============springcloud user启动了=================");
	}

	// 解决 hystrix-dashBoard 仪表盘不能访问
	@SuppressWarnings({  "rawtypes", "unchecked" })
	@Bean
	public ServletRegistrationBean getServlet() { 
		HystrixMetricsStreamServlet streamServlet = new HystrixMetricsStreamServlet();
		ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(streamServlet);
		registrationBean.setLoadOnStartup(1);
		registrationBean.addUrlMappings("/hystrix.stream");
		registrationBean.setName("HystrixMetricsStreamServlet");
		return registrationBean;
	}
}

Hystrix-study-user 服务的 Feign 的客户端接口

@FeignClient(name = "STUDY-ACTIVITY", fallback = UserFeignFallback.class)
public interface UserFeign { 

	@RequestMapping(path = {  "/activity/getCoupon" }, method = RequestMethod.POST)
	String getCoupon(@RequestBody Integer id);

	@RequestMapping(path = {  "/activity/getCouponTimeOut" }, method = RequestMethod.POST)
	String getCouponTimeOut(@RequestBody Integer id);

	@RequestMapping(path = {  "/demo/timeOut" }, method = RequestMethod.POST)
	String timeOut(@RequestParam Integer mills);

	@RequestMapping(path = {  "/timeOut" }, method = RequestMethod.POST)
	String tripTest(@RequestParam Integer mills);
}

Hystrix-study-user 服务的服务降级类

@Component
public class UserFeignFallback implements UserFeign { 

	@Override
	public String getCoupon(Integer id) { 
		return null;
	}

	@Override
	public String getCouponTimeOut(Integer id) { 
		return "------超过2000毫秒时，直接进入服务降级处理------";
	}

	@Override
	public String timeOut(Integer mills) { 
		return "---------------您的请求【超时】或【失败】，已进入服务降级模式了----------------";
	}

	@Override
	public String tripTest(Integer mills) { 
		 return "-------------请求未通过-----------";
	}
}

Hystrix-study-user 服务的 Service 实现类

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService { 

	private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(UserServiceImpl.class);

	@Autowired
	private UserFeign userFeign;

	// 使用注解 @HystrixCommand 指定服务熔断的回退方法
	@HystrixCommand(fallbackMethod = "firstLoginError")
	@Override
	public String firstLogin(Integer id) { 
		// 采用 Feign 客户端来调用服务 Hystrix-study-activity
		String result = userFeign.getCoupon(id);
		log.info("===================result的值为：" + result + "======================");
		return result;
	}

	// 当服务 Hystrix-study-activity 不可用时，这时让其回调回退方法
	public String firstLoginError(Integer id) { 
		return "---------您请求的服务暂时不可用，请稍后再试--------------";
	}
}

Hystrix-study-user 服务的配置文件

server.port=8080

spring.application.name=study-user

eureka.client.service-url.defaultZone=http://eureka7001.com:8761/eureka/
#事实上，springcloud默认已为Feign整合了Hystrix，要想为Feign打开Hystrix支持，只需要设置feign.hystrix.enabled=true即可。
feign.hystrix.enabled=true
#补充：在springcloud Dalston之前的版本中，Feign默认开启Hystrix支持，无需设置feign.hystrix.enabled=true.
#从springcloud Dalston版本开始，Feign的Hystrix支持默认关闭，需要手动设置开启

#配置Hystrix的超时时间
#default全局有效，service id指定应用有效
hystrix.command.default.execution.timeout.enabled=true #默认为true
#默认值为 1000毫秒（对于每一个标有注解 @FeignClient 的接口的所有抽象方法生效）
#hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=9000

#显示服务器详细的健康信息
management.endpoint.health.show-details=always

#暴露全部的监控信息(解决hystrix-dashBoard仪表盘不能访问)
management.endpoint.web.exposure.include="*"

服务熔断测试

分别启动 Hystrix-study-activity，Hystrix-study-eureka,Hystrix-study-user 三个服务，使用 Postman 测试如下

在这里插入图片描述
此时再关闭 Hystrix-study-activity 服务

在这里插入图片描述
说明执行了 @HystrixCommand(fallbackMethod = "firstLoginError") 服务熔断的回退方法

@HystrixCommand 注解的简单使用

依然使用上面的入门项目，只不过不需要引入 Hystrix 的依赖了，直接使用 Feign 客户端进行调用。在使用 Feign 组件作为接口调用远程服务时，是不需要添加 Hystrix 的依赖的。因为 Feign 默认已经集成了 Hystrix 和 Ribbon。如果单独使用 Hystrix 组件时，可以导入以下依赖

Hystrix-study-user 服务的 Service 实现类添加方法

execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds：该属性用来配置方法执行的超时时间。我们在之前对于降级处理时间的配置，都是在全局配置文件 application.yml 中配置的，commandProperties 可以让我们在一些具有独特要求的方法上，单独进行一些配置操作

// 设置Hystrix的服务降级超时时间，超过2000毫秒时，直接进入服务降级处理 
@HystrixCommand(commandProperties = { 
		@HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "2000") })
@Override
public String firstLoginTimeOut(Integer id) { 
	String result = userFeign.getCouponTimeOut(id);
	log.info("===================result的值为：" + result + "======================");
	return result;
}

Hystrix-study-activity 服务的 Controller 类

@Controller
@RequestMapping(path = {  "/activity" })
public class ActivityController { 

	private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ActivityController.class);

	@RequestMapping(path = {  "/getCouponTimeOut" }, method = RequestMethod.POST)
	@ResponseBody
	public String getCouponTimeOut(@RequestBody Integer id) { 
		try { 
			Random random = new Random();
			TimeUnit.SECONDS.sleep(random.nextInt(10) % (7) + 4);
		} catch (InterruptedException e) { 
			e.printStackTrace();
		}
		log.info("=============该用户首次登陆(注册)，领取优惠券失败============");
		return "error";
	}
}

服务降级测试

分别启动 Hystrix-study-activity，Hystrix-study-eureka,Hystrix-study-user 三个服务，使用 Postman 测试如下

在这里插入图片描述
说明执行了 UserFeignFallback 服务降级处理类的相应方法

修改 Hystrix-study-activity 服务的 Controller 类再测试

@Controller
@RequestMapping(path = {  "/activity" })
public class ActivityController { 

	private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ActivityController.class);

	@RequestMapping(path = {  "/getCouponTimeOut" }, method = RequestMethod.POST)
	@ResponseBody
	public String getCouponTimeOut(@RequestBody Integer id) { 
		log.info("=============该用户首次登陆(注册)，领取优惠券成功============");
		return "SUCCESS";
	}
}

再测试结果

在这里插入图片描述

@HystrixCommand 注解的常见使用

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService { 

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(UserServiceImpl.class);

    @Autowired
    private UserFeign userFeign;
   
    @HystrixCommand(threadPoolKey = "time", threadPoolProperties = { 
            @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "2"),
            @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "20")}, commandProperties = { 
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "9000")})
    @Override
    public String timeOut(Integer mills) { 
        log.info("-----------mills:的值为：" + mills + "--------------");
        return userFeign.timeOut(mills);
    }

    @HystrixCommand(threadPoolKey = "time_1", threadPoolProperties = { 
    		@HystrixProperty(name = "coreSize", value = "2"),
            @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "20")}, commandProperties = { 
            @HystrixProperty(name = "execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds", value = "9000")})
    @Override
    public String timeOut_1(Integer mills) { 
        log.info("-----------mills:的值为：" + mills + "--------------");
        return userFeign.timeOut(mills);
    }

  /** * Hystrix的断路器测试 * * 模拟测试：3秒钟内，请求次数达到2次，并且失败率在50%以上，断路器做跳闸动作。跳闸后的活动窗口设置为3秒 * * 服务的健康状态检查：http://ip:port/actuator/health * Hystrix的健康状态为：status: "UP" * Hystrix的断路器跳闸后状态为：status: "CIRCUIT_OPEN" * 此时要删除服务的降级处理类 UserFeignFallback，才能查看健康状态 */
    @HystrixCommand(commandProperties = { 
            @HystrixProperty(name = "metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds", value = "3000"),
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.requestVolumeThreshold", value = "2"),
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.errorThresholdPercentage", value = "50"),
            @HystrixProperty(name = "circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds", value = "3000")})
    @Override
    public String tripTest(Integer mills) { 
        return userFeign.tripTest(mills);
    }
}

鉴于篇幅，文章不再赘述，详情可以查看：https://www.cnblogs.com/zhenbianshu/p/9630167.html

Hystrix 与 Ribbon 的超时时间

  • 如果 hystrix.command.default.execution.timeout.enabled = true(默认)，则会有两个执行方法超时的配置：一个就是 ribbon 的 ReadTimeout，一个就是熔断器 hystrix 的timeoutInMilliseconds，此时谁的值小谁生效
  • 如果 hystrix.command.default.execution.timeout.enabled = false，则熔断器不进行超时熔断，而是根据 ribbon 的 ReadTimeout 抛出的异常而熔断，也就是取决于 ribbon
  • ribbon 的 ConnectTimeout 配置的是请求服务的超时时间，除非服务找不到，或者网络原因，这个时间才会生效
  • ribbon 还有 MaxAutoRetries 对当前实例的重试次数，MaxAutoRetriesNextServer 对切换实例的重试次数，如果 ribbon 的 ReadTimeout 超时，或者 ConnectTimeout 连接超时，会进行重试操作
  • 由于 ribbon 的重试机制，通常熔断的超时时间需要配置的比 ReadTimeout 长，ReadTimeout 比 ConnectTimeout 长，否则还未重试就熔断了
  • 为了确保重试机制的正常运作，理论上（以实际情况为准）建议 hystrix 的超时时间为：(1 + MaxAutoRetries + MaxAutoRetriesNextServer) /* ReadTimeout

Hystrix 的断路器工作原理

在这里插入图片描述

断路器开启的条件

  • 当请求达到阀值时候：默认 10 秒内 20 次请求，当请求失败率达到默认 50% 的时，此时断路器将会开启，所有的请求都不会执行

断路器关闭的条件

  • 当断路器开启 5 秒（默认）时，这时断路器是半开状态， 会允许其中一个请求执行
  • 如果执行成功，则断路器会关闭；如果失败，则继续开启。循环重复这两个流程

服务降级与服务熔断区别

服务熔断

熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制，一般来说，每个服务都需要熔断机制的

  • 如高压电路中，如果某个地方的电压过高，熔断器就会熔断，对电路进行保护。在微服务架构中，熔断机制也是起着类似的作用
  • 当扇出链路的某个微服务不可用，或响应超时，或宕机，或异常时，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路

使用注解 @HystrixCommand(fallbackMethod = " ") 来指定服务熔断的回退方法

@Service
public class UserServiceImpl implements UserService { 

	private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(UserServiceImpl.class);

	@Autowired
	private UserFeign userFeign;

	// 使用注解 @HystrixCommand 指定服务熔断的回退方法
	@HystrixCommand(fallbackMethod = "firstLoginError")
	@Override
	public String firstLogin(Integer id) { 
		// 采用 Feign 客户端来调用服务 Hystrix-study-activity
		String result = userFeign.getCoupon(id);
		log.info("===================result的值为：" + result + "======================");
		return result;
	}

	// 当服务 Hystrix-study-activity 不可用时，这时让其回调回退方法
	public String firstLoginError(Integer id) { 
		return "---------您请求的服务暂时不可用，请稍后再试--------------";
	}
}

服务降级

  • 降级是指自己的待遇下降了，从 RPC 调用环节来讲，就是说整体资源快不够了，忍痛将某些服务单元先关掉，关闭后还要返回一些可处理的备选方法，待渡过难关，再开启回来
  • 降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）
@FeignClient(name = "STUDY-ACTIVITY", fallback = UserFeignFallback.class)
public interface UserFeign { 

	@RequestMapping(path = {  "/activity/getCouponTimeOut" }, method = RequestMethod.POST)
	String getCouponTimeOut(@RequestBody Integer id);

	@RequestMapping(path = {  "/demo/timeOut" }, method = RequestMethod.POST)
	String timeOut(@RequestParam Integer mills);
}
@Component
public class UserFeignFallback implements UserFeign { 

	@Override
	public String getCouponTimeOut(Integer id) { 
		return "------超过2000毫秒时，直接进入服务降级处理------";
	}

	@Override
	public String timeOut(Integer mills) { 
		return "---------------您的请求【超时】或【失败】，已进入服务降级模式了----------------";
	}
}

区别

相同点

  • 目的很一致，都是从服务的可用性可靠性着想，为防止系统的整体缓慢甚至崩溃，采用的技术手段
  • 最终表现类似，对于两者来说，最终让用户体验到的是某些功能暂时不可达或不可用

不同点

  • 触发原因不太一样：服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障或异常引起，而服务降级一般是从系统整体负荷考虑的
  • 管理层次不太一样：熔断其实是一个框架级的处理，每个服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）

版权说明 : 本文为转载文章, 版权归原作者所有 版权申明

原文链接 : https://blog.csdn.net/weixin_38192427/article/details/114176876

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