100 个基本的 Python 面试问题第一部分(1-20)

x33g5p2x  于9个月前 转载在 Python  
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100 个基本的 Python 面试问题第一部分(1-20)

让我们开始回答基础级别的 Python 面试问题。

Q-1:什么是 Python,使用它有什么好处,你对 PEP 8 有什么理解?

什么是 Python

Python 是最成功的解释型语言之一。当你编写 Python 脚本时,它不需要在执行前进行编译。很少有其他解释性语言是 PHP 和 Javascript。

Python 编程的好处

  • Python 是一种动态类型语言。这意味着你无需在声明时提及变量的数据类型。它允许设置变量,如 var1=101 和 var2 =“你是一名工程师” 没有任何错误。
  • Python 支持面向对象编程,因为你可以定义类以及组合和继承。它不使用公共或私有等访问说明符)。
  • Python 中的函数就像一等对象。它建议你可以将它们分配给变量,从其他方法返回并作为参数传递。
  • 使用 Python 开发很快,但运行它通常比编译语言慢。幸运的是,Python 能够包含“C”语言扩展,因此你可以优化脚本。
  • Python 有多种用途,如基于 Web 的应用程序、测试自动化、数据建模、大数据分析等等。或者,你可以将其用作“glue”层来处理其他语言。

PEP 8

PEP 8 是最新的 Python 编码标准,一组编码建议。它指导提供更具可读性的 Python 代码。

Q-2:以下 Python 代码片段的输出是什么?证明你的答案。

def extendList(val, list=[]):
    list.append(val)
    return list

list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')

print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3

上述 Python 代码片段的结果是:

list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']

你可能错误地认为 list1 等于 [10] 并且 list3 与 [‘a’] 匹配,认为每次调用 extendList 时,list 参数都会初始化为其默认值 []。

但是,流程就像在定义函数后创建一个新列表一样。每当有人在没有列表参数的情况下调用 extendList 方法时,都会使用相同的方法。它是这样工作的,因为表达式的计算(在默认参数中)发生在函数定义时,而不是在调用期间。

因此, list1 和 list3 在同一个默认列表上运行,而 list2 在它自己创建的单独对象上运行(通过传递一个空列表作为 list 参数的值)。

可以通过以下方式更改 extendList 函数的定义。

def extendList(val, list=None):
  if list is None:
    list = []
  list.append(val)
  return list

有了这个修订后的实施,输出将是:

list1 = [10]
list2 = [123]
list3 = ['a']

Q-3:若程序不需要动作但语法需要,则可在 Python 中使用的语句是什么?

pass 语句是一个空操作。执行时什么也没有发生。你应该使用小写的“pass”关键字。如果你写“Pass”,你会遇到类似“NameError: name Pass is not defined”这样的错误。Python 语句区分大小写。

letter = "hai sethuraman"
for i in letter:
    if i == "a":
        pass
        print("pass statement is execute ..............")
    else:
        print(i)

Q-4:在 Python 中使用“~”获取主目录的过程是什么?

你需要导入 os 模块,然后只需一行即可完成其余工作。

import os
print (os.path.expanduser('~'))

输出:

/home/runner

Q-5:Python 中可用的内置类型有哪些?

以下是 Python 支持的最常用的内置类型列表:

Python 的不可变内置数据类型Python 的可变内置数据类型
数字列表
字符串字典
元组集合

Q-6:如何在 Python 应用程序中查找错误或执行静态分析?

  • 你可以使用 PyChecker,它是一个静态分析器。它识别 Python 项目中的错误,并揭示与样式和复杂性相关的错误。
  • 另一个工具是 Pylint,它检查 Python 模块是否满足编码标准。

Q-7:什么时候使用 Python 装饰器?

Python 装饰器是在 Python 语法中进行的相对更改,用于快速调整功能。

Q-8:列表和元组的主要区别是什么?

列表和元组之间的主要区别在于前者是可变的,而元组则不是。

元组可以被散列,例如,使用它作为字典的键。

Q-9:Python 如何处理内存管理?

  • Python 使用私有堆来维护其内存。因此堆包含所有 Python 对象和数据结构。这个区域只有 Python 解释器可以访问;程序员不能用。
  • 它是处理私有堆的 Python 内存管理器。它为 Python 对象执行所需的内存分配。
  • Python 使用内置垃圾收集器,它可以回收所有未使用的内存并将其卸载到堆空间。

Q-10:lambda 和 def 之间的主要区别是什么?

  • Def 可以容纳多个表达式,而 lambda 是一个单表达式函数。
  • Def 生成一个函数并指定一个名称以便稍后调用它。Lambda 形成一个函数对象并返回它。
  • def 可以有一个 return 语句。Lambda 不能有 return 语句。
  • Lambda 支持在列表和字典中使用。

Q-11:用 python reg表达式模块"re"编写一个reg 表达式来验证电子邮件 ID

Python 有一个正则表达式模块“re”。

查看可以检查 .com 和 .co.in 子域的电子邮件 ID的“re”表达式。

import re 
print(re.search(r"[0-9a-zA-Z.]+@[a-zA-Z]+\.(com|co\.in)$","micheal.pages@mp. com"))

Q-12:你认为以下代码片段的输出是什么?代码中有错误吗?

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print (list[10:])

以上代码行的结果是[]。不会有任何类似 IndexError 的错误。

你应该知道尝试使用超过成员计数的索引从列表中获取成员(例如,尝试访问问题中给出的 list[10])会产生 IndexError。顺便说一下,仅检索超过 no 的起始索引处的切片。列表中的项目不会导致 IndexError。它只会返回一个空列表。

Q-13:Python 中有 switch 或 case 语句吗?如果不是,那么相同的原因是什么?

没有,Python 中没有 Switch 语句,但是你可以编写一个 Switch 函数然后使用它。

Q-14:Python 用来迭代数字序列的内置函数是什么?

Range() 生成一个数字列表,用于迭代 for 循环。

for i in range(5):
    print(i)

range() 函数带有两组参数。

范围(停止)

  • 停止:它是没有。要生成并从零开始的整数。例如。范围(3) == [0, 1, 2]。
    范围([开始],停止[,步骤])
  • 开始:这是起始编号。的序列。
  • 停止:它指定序列的上限。
  • Step:生成序列的增量因子。
    注意事项:
  • 只允许整数参数。
  • 参数可以是正数或负数。
  • Python 中的range()函数从第零个索引开始。

Q-15:Python 的 try-except 块中可能有哪些可选语句?

你可以在try-except 块中使用两个可选子句。

“ else” 子句

  • 如果你想在 try 块未创建异常时运行一段代码,这将很有用。
    “finally” 子句
  • 当你想执行一些运行的步骤时,不管是否发生异常它都有用。

Q-16:Python 中的字符串是什么?

Python 中的字符串是一系列字母数字字符。它们是不可变的对象。这意味着它们一旦被赋值就不允许修改。Python 提供了多种方法,例如 join()、replace() 或 split() 来更改字符串。但是这些都没有改变原始对象。

Q-17:Python 中的切片是什么?

切片是一种字符串操作,用于提取字符串的一部分,或列表的某些部分。在 Python 中,一个字符串(比如文本)从索引 0 开始,第 n 个字符存储在位置 text[n-1]。Python 还可以在负数的帮助下执行反向索引,即反向索引。在 Python 中, slice() 也是一个生成切片对象的构造函数。结果是 range(start, stop, step) 提到的一组索引。slice() 方法允许三个参数。1. start – 切片开始的起始编号。2. stop – 表示切片结束的数字。3. step – 在每个索引后递增的值(默认值 = 1)。

Q-18:Python 中的 %s 是什么?

Python 支持将任何值格式化为字符串。它可能包含相当复杂的表达式。

一种常见的用法是将值推送到带有 %s 格式说明符的字符串中。Python 中的格式化操作与 C 函数 printf() 具有类似的语法。

Q-19:字符串在 Python 中是不可变的还是可变的?

Python 字符串确实是不可变的。

让我们举个例子。我们有一个保存字符串值的“str”变量。我们不能改变容器,即字符串,但可以修改它包含的内容,即变量的值。

Q-20:Python 中的索引是什么?

索引是一种整数数据类型,表示有序列表或字符串中的位置。

在 Python 中,字符串也是字符列表。我们可以使用从零开始到长度减一的索引来访问它们。

例如,在字符串“Program”中,索引是这样发生的:

Program 0 1 2 3 4 5

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