最近在整理我的小作业本,顺便翻到了Python内置库,
感觉自己在小本本上写的也挺凌乱的,索性一不做二不休,
重新整理!
小屌丝:鱼哥,你终于作对了一件有意义的事情。
小鱼:What
小屌丝:你脱什么你脱,赶紧分享干货!!
此时小鱼的表情,就是这样的!!
而小屌丝的表情,是这样的!!
Python一共提供了68个内置函数,我们先看一下,都有哪些
abs() dict() help() min() setattr()
all() dir() hex() next() slice()
any() divmod() id() object() sorted()
ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()
compile() globals() map() reversed() __import__()
complex() hasattr() max() round()
delattr() hash() memoryview() set()
bin() eval() int() open() str()
bool() exec() isinstance() ord() sum()
bytearray() filter() issubclass() pow() super()
bytes() float() iter() print() tuple()
callable() format() len() property() type()
chr() frozenset() list() range() vars()
classmethod() getattr() locals() repr() zip()
小屌丝:唉我去~~ 这么多,我怎么记得住?
小鱼:如果这68个内置库想象成妹子的兴趣爱好,然后对应12个妹子,你能能记住吗???
小屌丝:那…这… 必须能啊。
小鱼:… 你真的是…
小屌丝:有妹子,好办事! !
我们把这68个内置函数,分成12个大类,如下:
代码展示:
# 绝对值
print(abs(-4))
# 求商和余数
print(divmod(20,3))
# 四舍五入
print(round(12.34))
# 取余:1
print(pow(11,3,2))
# 求和:55
print(sum([11,22,33,44,55,66,77,88]))
#最小值:6
print(min(25,13,99,42,6,10))
#最大值:99
print(max(25,13,99,42,6,10))
结果截图:
代码展示:
#八进制
print(oct(8))
#二进制
print(bin(8))
#十六进制
print(hex(8))
结果截图:
1、列表和元组
代码展示:
#列表输出
print(list((11,12,13,14,15,16)))
#元组输出
print(tuple([11,12,13,14,15,16]))
结果截图:
2、切片和翻转
代码展示:
#定义list
lst = "carl_奕然"
# 返回一个迭代器
res = reversed(lst)
#输出结果:['然', '奕', '_', 'l', 'r', 'a', 'c']
print(list(res))
结果截图:
#定义list
lst = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
#输出结果:[12, 13, 14, 15]
print(lst[2:6:1])
#切片
spl = slice(2, 6, 1)
#输出结果[12, 13, 14, 15]
print(lst[spl])
结果截图:
3、字符串
代码展示:
res = "hello Carl_奕然!"
#居中,
print(format(res, "^30"))
#左对齐
print(format(s, "<30"))
#右对齐
print(format(s, ">30"))
结果截图:
# 二进制:6
print(format(6, 'd' ))
# 转换成unicode字符:o
print(format(111, 'c' ))
# ⼗进制:11
print(format(11, 'd' ))
# 八进制:13
print(format(11, 'o' ))
# 十六进制(⼩写字母):b
print(format(11, 'x' ))
# 十六进制(大写字母):B
print(format(11, 'X' ))
# 小数点计数法. 保留4位小数:2.3456
print(format(2.341567289, '0.4f' ))
# 小数点计数法. 保留6位小数:2.341567
print(format(2.341567289, 'f' ))
# 科学计数法: 默认保留6位小数:2.341567e+09
print(format(2341567289, 'e' ))
# 科学计数法: 保留4位小数:1.23e+08
print(format(2341567289, '0.4e' ))
输出结果:
ast = bytes("今天下雨呢!!", encoding="utf-8")
#输出结果:b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe4\xb8\x8b\xe9\x9b\xa8\xe5\x91\xa2\xef\xbc\x81\xef\xbc\x81'
print(ast)
bytearray() #返回一个新字节数组,并且每个元素的值得范围都是[0,256)
rst = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')
#输出结果:108
print(rst[1])
#输出结果:bytearray(b'alex')
print(rst)
#把108的位置A赋值给ret[1]
rst[1] = 108
#输出结果;#bytearray(b'alex')
print(str(rst))
# 获取字母s在编码表中的码位:115
print(ord('s'))
# '国'字在编码表中的位置:22269
print(ord('国'))
# 已知码位,求字符:c
print(chr(99))
for i in range(65536):
#把65535的字符都打印出來,可以参照截图
print(chr(i), end=" ")
输出结果截图:
把65535的字符都打印出來
res = "小鱼\n今天撩了%d个 妹子" % 1
print(res)
#输出结果:小鱼
#今天撩了1个 妹子
#原样输出
print(repr(res))
#输出结果:'小鱼\n今天撩了1个 妹子'
len() 返回对象中的元素的个数
*
sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)
语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)
*
Iterable: 可迭代对象
*
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数。根据函数运算的结果进行排序
*
reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
代码展示:
#定义list
lst = [25,7,16,92,11,63,889,100,1]
# sort是list里面的一个方法
lst.sort()
#输出结果:[1, 7, 11, 16, 25, 63, 92, 100, 889]
print(lst)
# 内置函数. 返回一个新的且被排序的列表
lat = sorted(lst)
#输出结果:[1, 7, 11, 16, 25, 63, 92, 100, 889]
print(lat)
#倒序
ldt = sorted(lst,reverse=True)
#输出结果:[889, 100, 92, 63, 25, 16, 11, 7, 1]
print(l2)
结果截图:
lst = ['one','two','three','four','five']
# 同时获取索引和元素,索引默认从0开始,但是可更改
for index, el in enumerate(lst,1):
print(index)
print(el)
结果截图:
#输出结果:True
print(all([11,'carl_奕然',True]))
#输出结果:True
print(any([99,False,'Nice',97,True]))
结果截图:
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
lst2 = ['异型', '小兵张嘎', '急速快递', '人生不可重来', '这是一道伪命题', '白马王子的一生']
lst3 = ['MA', 'CN', 'FR', 'ITA', 'KR', 'SE']
print(zip(lst1, lst1, lst3))
for sa in zip(lst1, lst2, lst3):
print(sa)
结果截图:
function: 用来筛选的函数。
①在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function;
②然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 ,
Iterable: 可迭代对象。
# 判断奇数
def func(i):
return i % 2 == 1
lst = [11,22,33,44,55,66,77]
#ls是迭代器
la = filter(func, lst)
#<filter object at 0x000001CE3CA98AC8>
print(la)
结果截图:
def f(i):
return i
lst = [11,12,13,14,15,16,17]
# 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理并返回迭代器
st = map(f, lst)
print(list(it))
截图截图:
def func():
a = 10
# 打印当前作用域中的内容
print(locals())
# 打印全局作用域中的内容
print(globals())
print("打印全部内容")
func()
结果截图:
for i in range(25,-1,-3):
print(i)
结果截图:
lst = [11,12,13,14,15]
st = iter(lst) # __iter__()获得迭代器
print(st.__next__())
#第一次
print(next(st))
#第二次
print(next(st))
结果截图:
#输入:8+9
st1 = input("请输入a+b:")
# 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值
print(eval(st1))
st2 = "for i in range(9): print(i)"
# exec 执行代码不返回任何内容
ast = exec(st2)
print(ast) #None
结果截图:
# 动态执行代码
exec(""" def func(): print(" 我是Carl_奕然") """ )
func() #我是Carl_奕然
结果截图:
code1 = "for i in range(9): print(i)"
# compile并不会执行你的代码.只是编译
cst = compile(code1, "", mode="exec")
# 执行编译的结果
exec(com)
结果截图:
code2 = "1+2+3+4"
cst2 = compile(code2, "", mode="eval")
print(eval(cst2))
结果截图:
code3 = "sexuality = input('请输入你的性别:')"
cst3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(cst3)
print(sexuality)
结果截图:
#sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾
print("Hello", "Carl_奕然", sep=",", end="★")
结果截图:
hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple)。
hash算法:
open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄
f = open('filepath',mode='w',encoding='utf-8')
f.read()
f.close()
__ import__() : 用于动态加载类和函数
# 让用户输入一个要导入的模块
import os
path = input("你要导入的模块:")
__import__(path) # 可以动态导入模块
如果返回True, object有可能调用失败;
但如果返回False. 那调用绝对不会成功。
sat = 11
print(callable(sat)) #False
#help调用
print(help())
#查看字符串的用途
print(help(str))
结果截图:
print(dir())
#查看列表
print(dir(list))
#查看元组
print(dir(tuple))
结果截图:
小屌丝:呦呵~ 这整理的,挺立正啊!
小鱼:这还行吧,毕竟我很谦虚的。
写到这里,Python的内置库函数,也算是整理的明明白白的了。
当然,我们也可以参照官方文档来学习,
但是,官方文档,没有小鱼写的这么生动活泼。
所以,小鱼建议,先收藏,在学习,毕竟,一次性记住这么多内置函数,有点难。
如果智商跟小鱼一样高,可以一试。
毕竟,超过50的,都是普通人
最后,瞅瞅时间,泡杯咖啡,小鱼也该写作业去了~ ~
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