1. 为什么要分库分表：

提升性能，增加可用性。

2. 何时需要进行分库：

当一个库的查询QPS过高，数据库的读写性能已经成为了整个服务器性能瓶颈，此时就需要考虑拆库，通过多个库来分担单个数据库的连接压力。

2.1 分多少个库合适？标注怎么选择？

例如整个服务器对数据库的查询QPS 是 3500（每秒3500个请求），假设单库可以支撑 1000个连接数的话，那么就需要拆分成4个库。

另外，没有分库时，如果单个数据库发生意外，发生故障的影响就是100%，分成4歌库，单个 库发生故障的影响就是25%，还有75%的数据可用，恢复起来也更快。但也不是分库越多越好，也考考虑资源占用问题。

3. 垂直分表与水平分表：

3.1 垂直拆分：

垂直分表就是把原来的表中的 很多列 拆分成多个表，这就解决了表的宽度问题。

通常垂直拆分按照以下原则进行：

1. （按照业务类型，按照访问频度分表）把不常用的字段单独放到一个表中，把频繁使用到的字段、关联度高的字段放在一个表中；（把频繁使用到的字段集中放在同一个表中，这样访问一次表就可以一起获取多个列上的值，减少访问多个表的次数）
   （举例来说，IMUser用户信息一个表，IMMessage 单聊消息一个表，IMGroupMessage一个表）
2. 把大字段独立存放在一个表中；

3.2 水平拆分：

水平分表是为了解决单表的数据量过大的问题。水平拆分的各个表的数据结构都是完全一致的。

常用的水平拆分的方法：
① 对id进行hash运算，例如取模：id % n， 那就是表的个数；

4. 切分方案VS解决的问题：

1. 只分库不分表：
   数据库读写QPS过高，数据库连接数不足
2. 只分表不分库：
   单表数据量过大（单表最佳记录数是500W），存储性能遇到瓶颈
3. 既分库又分表：
   连接数不足 + 数据量过大引起的存储性能瓶颈