介绍

Python 编程语言是初学者和有经验的开发人员越来越受欢迎的选择。 Python 灵活多变，在脚本编写、自动化、数据分析、机器学习和后端开发方面具有优势。首次发布于 1991 年，其名称的灵感来自英国喜剧团体 Monty Python，开发团队希望让 Python 成为一种使用起来很有趣的语言。

本教程将使用 Python 3 编程环境设置您的 Ubuntu 20.04 服务器。在服务器上编程具有许多优势，并支持跨开发项目的协作。本教程的一般原则将适用于任何 Debian Linux 发行版。

先决条件

为了完成本教程，您应该在 Ubuntu 20.04 服务器上拥有一个具有 sudo 权限的非 root 用户。要了解如何实现此设置，请遵循我们的初始服务器设置指南。

如果您还不熟悉终端环境，您可能会发现文章“Linux 终端简介”有助于更好地了解终端。

设置好服务器和用户后，您就可以开始了。

第 1 步 - 设置 Python 3

Ubuntu 20.04 和其他版本的 Debian Linux 预装了 Python 3。为确保我们的版本是最新的，请更新您的本地包索引：

sudo apt update

然后升级系统上安装的软件包以确保您拥有最新版本：

sudo apt -y upgrade

-y 标志将确认我们同意安装所有项目，但根据您的 Linux 版本，您可能需要在系统更新和升级时确认其他提示。

该过程完成后，我们可以通过键入以下内容来检查系统中安装的 Python 3 版本：

python3 -V

您将在终端窗口中收到输出，让您知道版本号。虽然这个数字可能会有所不同，但输出将类似于：

OutputPython 3.8.10

要管理 Python 的软件包，让我们安装 pip，该工具将安装和管理我们可能希望在开发项目中使用的编程包。您可以通过阅读“如何在 Python 3 中导入模块”来了解有关可以使用 pip 安装的模块或包的更多信息。

sudo apt install -y python3-pip

可以通过键入以下内容安装 Python 包：

pip3 install package_name

这里，package_name 可以指任何 Python 包或库，例如用于 Web 开发的 Django 或用于科学计算的 NumPy。因此，如果您想安装 NumPy，可以使用命令 pip3 install numpy 来安装。

还有一些软件包和开发工具需要安装，以确保我们的编程环境有一个健壮的设置：

sudo apt install -y build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev

一旦设置了 Python，并安装了 pip 和其他工具，我们就可以为我们的开发项目设置一个虚拟环境。

第 2 步 — 设置虚拟环境

虚拟环境使您可以在服务器上为 Python 项目提供一个隔离空间，确保您的每个项目都可以拥有自己的一组依赖项，而不会中断您的任何其他项目。

设置编程环境可以更好地控制 Python 项目以及如何处理不同版本的包。这在使用第三方包时尤其重要。

您可以根据需要设置任意数量的 Python 编程环境。每个环境基本上都是您服务器上的一个目录或文件夹，其中包含一些脚本以使其充当环境。

虽然有几种方法可以在 Python 中实现编程环境，但我们将在这里使用 venv 模块，它是标准 Python 3 库的一部分。让我们输入以下命令来安装 venv：

sudo apt install -y python3-venv

安装完成后，我们就可以创建环境了。让我们选择要将 Python 编程环境放在哪个目录中，或者使用 mkdir 创建一个新目录，如下所示：

mkdir environments

然后导航到您将存储编程环境的目录：

cd environments

进入您希望环境存在的目录后，您可以通过运行以下命令来创建环境：

python3 -m venv my_env

本质上，pyvenv 设置了一个新目录，其中包含一些我们可以使用 ls 命令查看的项目：

ls my_env

Outputbin include lib lib64 pyvenv.cfg share

这些文件一起工作以确保您的项目与服务器的更广泛的上下文隔离，以便系统文件和项目文件不会混合。这是版本控制的良好做法，可确保您的每个项目都可以访问所需的特定包。 Python Wheels 是 Python 的一种内置包格式，可以通过减少需要编译的次数来加快软件生产速度，它将位于 Ubuntu 20.04 share 目录中。

要使用此环境，您需要激活它，您可以通过键入以下调用 activate 脚本的命令来实现：

source my_env/bin/activate

您的命令提示符现在将以您的 en 名称为前缀环境，在本例中称为 my_env。根据您运行的 Debian Linux 版本，您的前缀可能会有所不同，但括号中的环境名称应该是您在行中看到的第一件事：

这个前缀让我们知道环境 my_env 当前处于活动状态，这意味着当我们在这里创建程序时，它们将只使用这个特定环境的设置和包。

注意： 在虚拟环境中，如果您愿意，可以使用命令 python 代替 python3，并使用 pip 代替 pip3 .如果您在环境之外的机器上使用 Python 3，则需要专门使用 python3 和 pip3 命令。

完成这些步骤后，您的虚拟环境就可以使用了。

第 3 步 — 创建“Hello, World”程序

现在我们已经建立了我们的虚拟环境，让我们创建一个传统的“Hello, World！”程序。这将让我们测试我们的环境，并为我们提供机会更加熟悉 Python（如果我们还没有的话）。

为此，我们将打开一个命令行文本编辑器，例如 nano 并创建一个新文件：

nano hello.py

一旦文本文件在终端窗口中打开，我们将输入我们的程序：

你好.py

print("Hello, World!")

保存文件并按 CTRL + X、Y 和 ENTER 退出 nano。

退出编辑器并返回 shell 后，您可以运行该程序：

python hello.py

您创建的 hello.py 程序应该使您的终端产生以下输出：

OutputHello, World!

要离开环境，请键入命令 deactivate，您将返回到原始目录。

结论

恭喜！此时，您已经在 Ubuntu Linux 服务器上设置了 Python 3 编程环境，现在可以开始编码项目了。