针对这张表来操作

新增数据 Create

单行数据全列插入

insert (into) [ 表名 ] values (对应的字段内容)；
新增即：插入数据
插入的字段数目和类型需要和表结构中要求的一致

插入完成后，**查看数据：**select * from [ 表名 ]；

" * " 表示一个通配符，意思是将所有列都查找出来

多行数据指定列插入

insert (into) [ 表名 ] ( 指定要插入的列 ) values (对应的字段内容)；

数目和类型都要对应，且指定的列都需在表头中存在
没有被插入的列，默认被填充为 NULL

查询数据 Retrieve 🔺

SQL 中最复杂的就是查找

创建考试成绩表 & 插入测试数据：

1.全列查询

select * from [ 表名 ]；

这样的查询方式仅限于在测试环境中使用，千万不要在生产环境的服务器上执行这样的SQL，因为生产环境压力本来就大，服务器数据量非常多，一旦执行 select* 操作，可能就会给生产环境的服务器造成很大的负担
故：一般不建议使用全列查询，查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大，可能会影响到索引的使用

2.指定列查询

select [ 列名] from [ 表名 ]；

3.查询的列为表达式

针对查到的列进行一定的表达式计算

例1： 查找所有同学的总成绩

例2： 查找所有同学的语文成绩，并在基础上 + 10 分

4.查询字段指定别名

as 可以省略

5.去重查找 distinct

去重查找，得到的结果的表的行数可能和原来不一样

插入一条能够重复的数据~

去重：

也可以指定多列来去重：

所有的 select 操作都不会对原来的表造成任何改变，基于原来的表，生成结果表

6.排序操作 order by

例1： 查找所有同学的信息，并且按照数学成绩升序排序

例2： 查找所有同学的信息，并且按照数学成绩降序排序

例3： 查找所有同学的信息，并且按照总成绩降序排序

例4： 查找所有同学的信息，并且按照总成绩(使用别名) 降序排序

例5： 查找所有同学的信息，按照多个列来降序排序
先按照语文成绩降序排序，再按照数学成绩降序排序，最后按照英语成绩降序排序

(列越靠前，优先级越高)
如果语文成绩一样，按照数学成绩排序
如果语文和数学成绩一样，再按照英语成绩排序

**补充：**null 值被认为是最小的

7.条件查询🔺 where

最终结果的行数可能不一样

比较运算符：

运算符	说明
>，>=，<，<=	大于，大于等于，小于，小于等于
= (比较相等)	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>(比较相等)	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 true(1)
!= 或 <>	不等于
between A0 and A1	范围匹配，[A0，A1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 true(1)
IN (option , …)	当前值在 ( ) 的若干选项中匹配任意一个，就返回 true(1)
is NULL	是 NULL
is not NULL	不是 NULL
like	模糊匹配，% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
and(逻辑与)	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
or(逻辑或)	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
not(逻辑取反)	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0

例1： 查询数据中语文成绩为 null 的记录

错误方法： null = null ，结果是 false