导读

本文是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目， 只有自己去想与写，才记得住规则。本文是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

1 重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst):
return len(lst)== len(set(lst))
x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]
y = [1,2,3,4,5] all_unique(x)

False all_unique(y)

True

2字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

fromcollections importCounter defanagram(first, second):
returnCounter(first) == Counter(second)
anagram( “abcd3”, “3acdb”)

True

3内存占用

import sys variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

defbyte_size(string):
return(len(string.encode( ‘utf-8’))) byte_size( ‘’)

4 byte_size( ‘Hello World’)

11

5打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2 s = “Programming”
print(s * n)

ProgrammingProgramming

6大写第一个字母

以下代码块会使用 title 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = “programming is awesome”
print(s.title)

Programming Is Awesome

7分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

frommath importceil defchunk(lst, size):
returnlist( map( lambdax: lst[x * size:x * size + size], list(range( 0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk([ 1, 2, 3, 4, 5], 2)

[[1,2],[3,4],5]

8压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter 函数。

defcompact(lst):
returnlist(filter(bool, lst))
compact([ 0, 1, False, 2, ‘’, 3, ‘a’, ‘s’, 34])

[ 1, 2, 3, ‘a’, ‘s’, 34 ]

9解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

array= [[ ‘a’, ‘b’], [ ‘c’, ‘d’], [ ‘e’, ‘f’]]
transposed = zip(* array)
print(transposed)

[( ‘a’, ‘c’, ‘e’), ( ‘b’, ‘d’, ‘f’)]

10 链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3
print( 2 < a < 8)

True print(1 == a < 2)

False

11 逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = [ “basketball”, “football”, “swimming”]
print( "My hobbies are: "+ ", ".join(hobbies))

My hobbies are: basketball, football, swimming

12 元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。

importre defcount_vowels(str):
returnlen(len(re.findall( r’[aeiou]’, str, re.IGNORECASE)))
count_vowels( ‘foobar’)

3 count_vowels( ‘gym’)

0

13 首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

defdecapitalize(string):
returnstr[: 1].lower + str[ 1:]
decapitalize( ‘FooBar’)

‘fooBar’ decapitalize( ‘FooBar’)

‘fooBar’

14 展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

defspread(arg):
ret = [] fori inarg: ifisinstance(i, list):
ret.extend(i) else:
ret.append(i) returnret defdeep_flatten(lst):
result = []
result.extend( spread(list(map( lambdax: deep_flatten(x)
iftype(x) == list elsex, lst))))
returnresult deep_flatten([ 1, [ 2], [[ 3], 4], 5])

[1,2,3,4,5]

15 列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison)
difference([1,2,3], [1,2,4])

[3]

16 通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

defdifference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return[item foritem ina iffn(item) notinb]
frommath importfloor difference_by([ 2.1, 1.2], [ 2.3, 3.4],floor)

[1.2]

difference_by([{ ‘x’: 2}, { ‘x’: 1}], [{ ‘x’: 1}],
lambdav : v[ ‘x’])

[ { x: 2 } ]

17 链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

defadd(a, b):
returna + b defsubtract(a, b):
returna - b a, b = 4, 5
print((subtract ifa > b elseadd)(a, b))

9

18 检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
x = [1,2,3,4,5,5]
y = [1,2,3,4,5]
has_duplicates(x)

True has_duplicates(y)

False

19 合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

defmerge_two_dicts(a, b): c = a.copy

make a copy of a c.update(b)

modify keys and values of a with the once from b returnc

a={ ‘x’: 1, ‘y’: 2}
b={ ‘y’: 3, ‘z’: 4}
print(merge_two_dicts(a,b))
#{‘y’:3,‘x’:1,‘z’:4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b)
return{**a, **b}
a = { ‘x’: 1, ‘y’: 2}
b = { ‘y’: 3, ‘z’: 4}
print(merge_dictionaries(a, b))

{ ‘y’: 3, ‘x’: 1, ‘z’: 4}

20 将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary( keys, values):
returndict(zip( keys, values))
keys= [ “a”, “b”, “c”]
values= [ 2, 3, 4]
print(to_dictionary( keys, values))
#{‘a’: 2, ‘c’: 4, ‘b’: 3}

21 使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = [ “a”, “b”, “c”, “d”] forindex,
element inenumerate( list):
print( “Value”, element, "Index ", index, )

( ‘Value’, ‘a’, 'Index ', 0)

( ‘Value’, ‘b’, 'Index ', 1)

#( ‘Value’, ‘c’, 'Index ', 2)

( ‘Value’, ‘d’, 'Index ', 3)

22 执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import time start_time = time.time
a = 1
b = 2
c = a + b
print©
#3 end_time = time.time total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)

('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

23 Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try: 2* 3 exceptTypeError:
print( “An exception was raised”)
else:
print( “Thank God, no exceptions were raised.”) #Thank God, no exceptions were raised.

24 元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def most_frequent( list):
returnmax(set( list),
key = list.count)
list= [ 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 4, 2]
most_frequent( list)

25 回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

defpalindrome(string):
fromre importsub s = sub( ‘[W_]’, ‘’, string.lower)
returns == s[:: -1]
palindrome( ‘taco cat’)

True

26 不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operator action = { “+”: operator. add, “-”: operator.sub, “/”:
operator.truediv, “*”:
operator.mul, “**”: pow }
print(action[ ‘-’]( 50, 25))

25

27 Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

fromcopy import deepcopy fromrandom import randint defshuffle(lst): temp_lst= deepcopy(lst)
m= len(temp_lst)
while(m): m-= 1 i= randint(0, m)
temp_lst[m],temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] returntemp_lst foo= [1,2,3]
shuffle(foo)

[2,3,1] , foo = [1,2,3]

28 展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

defspread(arg): ret = [] fori inarg: ifisinstance(i, list): ret.extend(i)
else: ret.append(i)
returnret spread([ 1, 2, 3,[ 4, 5, 6],[ 7], 8, 9])

[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29 交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

defswap(a, b):
returnb, a a, b = -1, 14
swap(a, b)

(14, -1)

spread([ 1, 2, 3,[ 4, 5, 6],[ 7], 8, 9])

[1,2,3,4,5,6,7,8,9

30 字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

d = { ‘a’: 1, ‘b’: 2}
print(d.get( ‘c’, 3))

3

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