__iter()__函数只有一句话，就是return self。关于这句话的解释就是“返回迭代器本身”。

对于初学者可能会想到：return self即是返回迭代器对象本身的实例而已，那么python解释器不能自己处理这个实例么？为什么一定要我们自己显式返回给它呢？

例如实现一个斐波拉契数列迭代器：

class Fib(object):
def __init__(self):
self.a = 0self.b = 1def __next__(self):
self.a , 
self.b = self.b , 
self.a + self.breturn self.adef __iter__(self):
return self

调用时这样：

for i in Fib():print(i)

即是循环Fib()这个实例的属性a而已，只要实现了next方法就行了，为什么一定要规定__iter__返回实例自身呢？

解答：

这是个和多态有关的问题，Python中关于迭代有两个概念，第一个是Iterable，第二个是Iterator，协议规定Iterable的__iter__方法会返回一个Iterator, Iterator的__next__方法（Python 2里是next）会返回下一个迭代对象，如果迭代结束则抛出StopIteration异常。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

同时，Iterator自己也是一种Iterable，所以也需要实现Iterable的接口，也就是__iter__，这样在for当中两者都可以使用。Iterator的__iter__只需要返回自己就行了。这样，下面的代码就可以工作：

for i in my_list: ...for i in iter(mylist): ...for i in (v for v in mylist if v is not None):

Python中许多方法直接返回iterator，比如itertools里面的izip等方法，如果Iterator自己不是Iterable的话，就很不方便，需要先返回一个Iterable对象，再让Iterable返回Iterator。生成器表达式也是一个iterator，显然对于生成器表达式直接使用for是非常重要的。

那么为什么不只保留Iterator的接口而还需要设计Iterable呢？许多对象比如list、dict，是可以重复遍历的，甚至可以同时并发地进行遍历，通过__iter__每次返回一个独立的迭代器，就可以保证不同的迭代过程不会互相影响。而生成器表达式之类的结果往往是一次性的，不可以重复遍历，所以直接返回一个Iterator就好。让Iterator也实现Iterable的兼容就可以很灵活地选择返回哪一种。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

总结来说Iterator实现的__iter__是为了兼容Iterable的接口，从而让Iterator成为Iterable的一种实现。

补充一下题主对于for的理解基本上是正确的，但仍然有一点点偏差：for为了兼容性其实有两种机制，如果对象有__iter__会使用迭代器，但是如果对象没有__iter__，但是实现了__getitem__，会改用下标迭代的方式。我们可以试一下：

当for发现没有__iter__但是有__getitem__的时候，会从0开始依次读取相应的下标，直到发生IndexError为止，这是一种旧的迭代协议。iter方法也会处理这种情况，在不存在__iter__的时候，返回一个下标迭代的iterator对象来代替。一个重要的例子是str，字符串就是没有__iter__接口的。

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