1. 索引

1.1 概念

通俗的讲，索引与数据库中的表和数据的关系就类似于书架上的图书（表）、书籍内容（数据）和书籍目录（索引）的关系

1.2 作用

在数据库系统中建立索引主要有以下作用：

1.3 索引的原理

1.3.1 减少磁盘的访问次数是构建索引的核心思想

1.3.2 B+ 树适用实现索引的底层

减少对数据的访问次数就是实现索引时的重要思想，接下来将会对几种数据结构进行分析，以找到更适合的实现索引的数据结构

二叉搜索树

AVL 树

红黑树

哈希表

到这里为止，好像只有 AVL 树或者红黑树更加适合用作 MySQL 的索引的实现，而这两个数据结构的查找效率直接是由树的高度决定的，因此数据增多的话，树的高度也会增加。

为了进一步优化，就可以使用 N 叉搜索树来降低树的高度，即减少磁盘 IO，以提高查找效率

B 树

B+ 树

1.4 适用场景

1.5 使用语句

补充：

1.5.1 查看索引

语法：

show index from 表名;

示例：

1.5.2 创建索引

语法：

create index 索引名 on 表名(字段名);

示例：

1.5.3 删除索引

语法：

drop index 索引名 on 表名;

示例：

注意：

2. 事务

2.1 概念

通俗的讲，比如银行转账的操作，A 转给 B 500元，那么这个操作其实包含了 A 账户余额减少500元和 B 账户余额增加500元两个操作。

事物就相当于将这一连串的动作给打包，使其成为一个整体，要么全都不做，要么全都做完

2.2 为什么使用事务

用上述银行转账的例子为例，假设 A 账户减少500元的操作成功了，但 B 账户增加500元的账户没有成功，那么这个转账的操作是失败的。

事物的核心特点就是： 把一系列操作给打包到一起，构成一个整体，要么全都做完，要么一个都不做。

全都不做是指： 如果某个操作失败了，那么就会将此时的中间状态偷偷还原回去

因此使用事物的话就可以保证，某一系列的操作，不会只完成其中一部分，它要么完全完成，要么都没有完成

2.3 四大属性

事务是恢复和并发控制的基本单位，它具有四个属性：原子性、一致性、持久性、隔离性

事物的核心是原子性

2.3.1 原子性

概念：

事物的核心是原子性，原子性的核心是回退为中间状态，回退为中间状态核心就是回滚，回滚的核心就是记住每步的操作

2.3.2 一致性

概念：

执行事物之前和执行事物完成后，当前表里的数据都是合理的状态

2.3.3 持久性

概念：

事物操作的数据都是直接操作硬盘，而硬盘的数据都是持久化的

2.3.4 隔离性

概念：

2.4 使用方法

1. 开启事物

start transaction;

1. 执行多条 SQL 语句
2. 回滚或提交

-- 回滚：表示上述 SQL 语句全部失败
rollback;

-- 提交：表示上述 SQL 语句全部成功
commit;