Springboot:通过lettuce整合redis

x33g5p2x  于2021-12-05 转载在 Spring  
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Springboot:通过lettuce整合redis

一、lettuce介绍

Lettuce的连接是基于Netty的,连接实例(StatefulRedisConnection)可以在多个线程间并发访问,因为StatefulRedisConnection是线程安全的,所以一个连接实例(StatefulRedisConnection)就可以满足多线程环境下的并发访问,当然这个也是可伸缩的设计,一个连接实例不够的情况也可以按需增加连接实例。

二、导入依赖

<!-- spring boot redis 缓存引入 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- lettuce pool 缓存连接池 -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
            <version>2.10.2</version>
        </dependency>

三、配置类

package com.hl.redisLettuce.config;

import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisStandaloneConfiguration;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettucePoolingClientConfiguration;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.lang.reflect.Method;
import java.time.Duration;

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    //配置redis的过期时间
    private static final Duration TIME_TO_LIVE = Duration.ZERO;
    private static final StringRedisSerializer STRING_SERIALIZER = new StringRedisSerializer();
    private static final GenericJackson2JsonRedisSerializer JSON_SERIALIZER = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
        //key的序列方式
        template.setKeySerializer(STRING_SERIALIZER);
        //hashKey的序列方式
        template.setHashKeySerializer(STRING_SERIALIZER);
        //value的序列方式
        template.setValueSerializer(JSON_SERIALIZER);
        value hashmap序列化
        template.setHashValueSerializer(JSON_SERIALIZER);
        return template;
    }

    @Bean
    public GenericObjectPoolConfig poolConfig(){
        GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
        //控制一个pool可分配多少个jedis实例
        poolConfig.setMaxTotal(500);
        //最大空闲数
        poolConfig.setMaxIdle(200);
        //每次释放连接的最大数目,默认是3
        poolConfig.setNumTestsPerEvictionRun(1024);
        //逐出扫描的时间间隔(毫秒) 如果为负数,则不运行逐出线程, 默认-1
        poolConfig.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(30000);
        //连接的最小空闲时间 默认1800000毫秒(30分钟)
        poolConfig.setMinEvictableIdleTimeMillis(-1);
        poolConfig.setSoftMinEvictableIdleTimeMillis(10000);
        //最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1500);
        poolConfig.setTestOnBorrow(true);
        poolConfig.setTestWhileIdle(true);
        poolConfig.setTestOnReturn(false);
        poolConfig.setJmxEnabled(true);
        poolConfig.setBlockWhenExhausted(false);
        return poolConfig;
    }

    @Bean
    public LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory() {
        LettucePoolingClientConfiguration lettucePoolingClientConfiguration = LettucePoolingClientConfiguration.builder()
                .poolConfig(poolConfig())
                .build();
        // 单机redis
        RedisStandaloneConfiguration redisConfig = new RedisStandaloneConfiguration();
        redisConfig.setHostName("127.0.0.1");
        redisConfig.setPort(6379);

        // 哨兵redis
        //RedisSentinelConfiguration redisConfig = new RedisSentinelConfiguration();

        // 集群redis
// RedisClusterConfiguration redisConfig = new RedisClusterConfiguration();
// Set<RedisNode> nodeses = new HashSet<>();
// String[] hostses = nodes.split("-");
// for (String h : hostses) {
// h = h.replaceAll("\\s", "").replaceAll("\n", "");
// if (!"".equals(h)) {
// String host = h.split(":")[0];
// int port = Integer.valueOf(h.split(":")[1]);
// nodeses.add(new RedisNode(host, port));
// }
// }
// redisConfig.setClusterNodes(nodeses);
// // 跨集群执行命令时要遵循的最大重定向数量
// redisConfig.setMaxRedirects(3);
// redisConfig.setPassword(password);

        return new LettuceConnectionFactory(redisConfig, lettucePoolingClientConfiguration);
    }

    /** * 缓存对象集合中,缓存是以key-value形式保存的, * 当不指定缓存的key时,SpringBoot会使用keyGenerator生成Key。 */
    @Override
    @Bean
    public KeyGenerator keyGenerator() {
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                //类名+方法名
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }

    /** * 缓存管理器 * @param lettuceConnectionFactory 连接工厂 * @return cacheManager */
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
        //新建一个Jackson2JsonRedis的redis存储的序列化方式
        GenericJackson2JsonRedisSerializer genericJackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        //解决查询缓存转换异常的问题
        // 配置序列化(解决乱码的问题)
        //entryTtl设置过期时间
        //serializeValuesWith设置redis存储的序列化方式
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(TIME_TO_LIVE)
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(genericJackson2JsonRedisSerializer))
                .disableCachingNullValues();
        //定义要返回的redis缓存管理对象
        return RedisCacheManager.builder(lettuceConnectionFactory).cacheDefaults(config).build();
    }
}

四、工具类

package com.hl.redisLettuce.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
 
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Component
public class RedisUtil {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
        this.redisTemplate = redisTemplate;
    }
    //=============================common============================
    /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */
    public boolean expire(String key,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */
    public long getExpire(String key){
        return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
    }
 
    /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */
    public boolean hasKey(String key){
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String ... key){
        if(key!=null&&key.length>0){
            if(key.length==1){
                redisTemplate.delete(key[0]);
            }else{
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }
 
    //============================String=============================
    /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */
    public Object get(String key){
        return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
 
    /** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */
    public boolean set(String key,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
 
    }
 
    /** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */
    public boolean set(String key,Object value,long time){
        try {
            if(time>0){
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            }else{
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * 递增 * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) * @return */
    public long incr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }
 
    /** * 递减 * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) * @return */
    public long decr(String key, long delta){
        if(delta<0){
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }
 
    //================================Map=================================
    /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */
    public Object hget(String key,String item){
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }
 
    /** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */
    public Map<Object,Object> hmget(String key){
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
 
    /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */
    public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */
    public boolean hset(String key,String item,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */
    public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if(time>0){
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */
    public void hdel(String key, Object... item){
        redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
    }
 
    /** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */
    public boolean hHasKey(String key, String item){
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }
 
    /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return */
    public double hincr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }
 
    /** * hash递减 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return */
    public double hdecr(String key, String item,double by){
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
    }
 
    //============================set=============================
    /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return */
    public Set<Object> sGet(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
 
    /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */
    public boolean sHasKey(String key,Object value){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */
    public long sSet(String key, Object...values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
 
    /** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */
    public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if(time>0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
 
    /** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return */
    public long sGetSetSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
 
    /** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */
    public long setRemove(String key, Object ...values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    //===============================list=================================
 
    /** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */
    public List<Object> lGet(String key,long start, long end){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
 
    /** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */
    public long lGetListSize(String key){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
 
    /** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推 * @return */
    public Object lGetIndex(String key,long index){
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
 
    /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @return */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @return */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * 根据索引修改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
 
    /** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */
    public long lRemove(String key,long count,Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

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