我的第一本书《对比Excel，轻松学习Python数据分析》今年是上市销售的第三个年头了，去翻了下我第一条宣传书的朋友圈是2019年2月20日(那时的微信在看还叫好看)，现在2021年都要过去了，算下来差不多快要3年的时间了。

这两天当当公布了2021年度销量榜单，我的这本书排在第8名，不止今年，2019和2020年的年度榜单也都在前列。除了一些经典书以外，大部分技术书是很难做到连续畅销好几年的。

Top3其实不算纯技术类，算科普类，受众更广一些；C++、鸟哥私房菜、深度学习的花书其实都属于行业的经典书籍，这些书畅销都是理所应当的。

而我的书既不属于科普类，也不属于行业经典，所以能连续畅销3年，还是一个挺不错的成绩了。

回到标题，我们来看看豆瓣评分，这本书截止目前在豆瓣上的评分为7.5分(11%的差评，20%的5星好评)，满分10分，能有7.5分还算可以，至少及格了，毕竟3年前的我还是一个刚工作没多久的啥也不是。

大家都知道豆瓣群体是一群要求很高的用户，我在之前还专门发过一篇文章，大致的意思就是：豆瓣的评分可以看，但是并不适合每一个人。举一个不恰当的例子，拼多多的用户去京东上看同一件商品的评价就是没什么参考性的，用拼多多的用户主要还是追求实惠，用京东的用户主要还是追求物流快，大家的目标都不一样，所以做出的评价肯定会不太一样。

在书刚上市的那段时间，我还会去各个平台上看评价，后来就慢慢不看了，因为总有人说好，也总有人说不好，我们不可能满足所有人。

关于这本书的好评之前也分享过很多，很多人学了很多资料依旧没有入门，但是靠我这本书入门了，而且直接应用到实际工作里面了，也会主动去分享给身边的朋友，就在昨天还收到读者发来的私信：

关于好评，这里就不赘述了，今天趁这个机会，我决定把豆瓣上这11.1%的差评(8%的2星+1.1%的1星)挑出来看看，也给大家一些参考。(因为这些评论在豆瓣官网可以直接看到，所以就不打码了)

上面的评价总结一下其实主要有三点：

1、错误多，这些错误基本都是一些编写错误，新印刷的书已经全部修改完成，我也在网上公开了勘误表，勘误表已经2年没更新了，是在刚上市的一段时间里面已经全部更改完成了。

2、定价贵，定价和售价是两回事，你有多久没有原价买过书了，现在网上基本常年5折，有的时候还会低于5折，比如现在4.5折，只需要26块钱，如果你觉得26块都算贵的话，那就不建议买了。

3、太简单，不够深入全面，我这本书的定位就是入门书，如果很全，那和官方文档有什么区别？如果太深，很多人估计就是从入门到放弃了。《利用Python进行数据分析》这本书可以算是Python数据分析的经典书籍了，但是有多少人第一遍看就完全看懂的？如果你现在已经入门了，或者是准备直接进阶，那么我是不建议你看我这本书的，可以直接看Pandas官网。但如果你现在准备入门，那么是强烈推荐。

有一条评价是就标题特别一点，其实这不仅仅是一个标题一本书名的问题，而是一种思路、一种学习方法，这种方法是可以应用到你想应用的任何领域，26块钱学到一种万能的学习方法，想想还是很划算的。

我自己就是零基础转行的，我特别能理解零基础的人直接学代码会有多崩溃，所以我想到了用对比Excel的方式来进行学习。

对比Excel系列通过对比大家所熟知的Excel来学习陌生的编程工具，大大降低了学习门槛，让大家可以轻松掌握数据分析工具。目前该系列累计销量已经超15w册，当当、京东都在搞活动，基本5折，感兴趣的同学可以点击下方了解：