一、常见服务器问题定位：

1、常见服务器问题：

日常开发中，我们常见的服务器问题主要可以归类为一下几种：

• CPU过载问题
• 内存过高问题
• 磁盘IO问题
• 网络问题

2、服务器问题定位总体思路：

当服务器出现问题时，我们一般可以按照以下思路进行定位

• ① 如果最近有版本发布，则先从代码提交记录中分析最新版本代码是否存在问题
• ② 使用 ps、top等命令分析线程状态
• ③ 先将出现异常的服务器下线并保留服务器环境，接着使用 jstack 导出线程快照信息以及使用 jmap 导出堆栈内存日志进行分析，该命令会会线上服务器性能造成影响，所以执行前先下线服务器防止对用户造成影响

对于磁盘 IO 问题以及网络问题，我们一般可以很快定位出来，所以这篇文章中就不展开讨论了，下面我们主要介绍下如何定位与解决 CPU飙高问题 以及 Java 内存占用过高的问题。

二、CPU飙高问题定位：

1、 Java 有哪些CPU密集操作：

• 频繁的GC： 如果访问量很高，内存分配太快，可能会导致频繁的GC甚至FGC，从而导致CPU飙升
• 线程上下文切换：大量线程的状态在 Blocked（锁定等待，IO等待等）和 Running 之间发生变化。当锁争用激烈时，这种情况很容易发生。
• 有些线程正在执行非阻塞操作，如死循环
• 序列化和反序列化
• 正则表达式

2、Java程序CPU飙高定位步骤：

（1）使用 top 命令找到最耗CPU的线程ID ：
top –Hp PID

（2）将最耗CPU的线程ID转成16进制，因为线程快照文件中的线程编号是以16进制记录的：

printf ‘%x\n’ PID

（3）将有问题的服务器下线，接着使用 jstack 导出线程快照信息，查看第(2)步中找出的线程ID正在进行什么操作：

jstack pid |grep tid -A 30

至此，我们就定位到出现异常的线程在执行什么样的操作了，也就可以采取具体的解决方案处理问题了。

三、Java内存占用过高的定位办法：

内存过高一般是内存泄漏、内存溢出导致的。首先检查线程快照日志是否有异常，接着使用 jmap -dump 导出堆栈日志后，查看是什么对象在占用空间，常见的是代码中的误操作或者不严谨操作导致的，还有可能是线程创建过多导致
导出堆栈日志：jmap -dump:format=b,file=文件名 [pid]

然后使用IBM HeapAnalyzer或者Eclipse Memory Analyzer分析

四、jstack线程快照文件分析说明：

4.1、线程快照状态 stacktrace 说明：

**4.1.1、Deadlock：**死锁线程，多个线程相互占有资源并一直相互等待导致阻塞的情况。

**4.1.2、runnable：**表示线程具备所有运行条件，或者正在执行中的线程状态

**4.1.3、waiting for monitor entry 和 in Object.wait()：**Monitor 是 Java 的 synchronized 锁机制实现线程互斥与协作的主要手段，可以看成是对象或Class锁，每个对象有且仅有一个 monitor，每个Monitor在同一时刻只能被一个线程拥有，该线程就是 “Active Thread”，而其它线程都是 “Waiting Thread”，“Waiting Thread” 存放在两个集合 “EntrySet” 和 “WaitSet” 里面等候。在 “EntrySet” 中等待的线程状态是 “Waiting for monitor entry”，而在 “WaitSet” 中等待的线程状态是 “in Object.wait()”。被 synchronized 保护起来的代码段为临界区，当一个线程申请进入临界区时，它就进入了 “EntrySet” 队列，当线程获得了 Monitor，进入了临界区之后，如果发现线程继续运行的条件没有满足，它则调用对象的 wait() 方法，放弃了 Monitor，进入 “WaitSet” 队列，只有当别的线程在该对象上调用了 notify() 或者 notifyAll() ，“WaitSet”队列中线程才得到机会去竞争。

**4.1.4、waiting on condition：**等待资源或等待某个条件的发生，具体需要结合 stacktrace 来分析：

（1）最常见的就是线程处于 sleep 状态，等待被唤醒。

（2）常见的情况还有等待网络IO，在未引入NIO前，对于每个网络连接，都有一个对应的线程来处理网络的读写操作，即使没有可读写的数据，线程仍然阻塞在读写操作上。在引入NIO后，如果发现大量的线程都处于网络阻塞状态，那可能是一个网络瓶颈的征兆，因为网络阻塞导致线程无法执行：

• 一种情况是网络非常忙，几乎消耗了所有的带宽，仍然有大量数据等待网络读写；
• 另一种情况也可能是网络空闲，但由于路由等问题，导致包无法正常的到达。

**4.1.5、Blocked：**线程阻塞，是指当前线程执行过程中，所需要的资源长时间等待却一直未能获取到，被容器的线程管理器标识为阻塞状态，可以理解为等待资源超时的线程。

4.2、在线程快照文件中需要重点关注现象：

（1）持续 runnable 运行的 IO 线程：

IO 操作是可以以 RUNNABLE 状态达成阻塞，例如：数据库死锁、网络读写，所以需要特别注意对 IO 线程的真实状态的分析，一般来说，被捕捉到 RUNNABLE 的 IO 调用，都是有问题的。

以下堆栈显示：线程状态为 RUNNABLE，调用栈在 SocketInputStream 或 SocketImpl 上，socketRead0 等方法。 调用栈包含了jdbc相关的包，很可能发生了数据库死锁

"d&a-614" daemon prio=6 tid=0x0000000022f1f000 nid=0x37c8 runnable
[0x0000000027cbd000]
java.lang.Thread.State: RUNNABLE
at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
at java.net.SocketInputStream.read(Unknown Source)
at oracle.net.ns.Packet.receive(Packet.java:240)
at oracle.net.ns.DataPacket.receive(DataPacket.java:92)
at oracle.net.ns.NetInputStream.getNextPacket(NetInputStream.java:172)
at oracle.net.ns.NetInputStream.read(NetInputStream.java:117)
at oracle.jdbc.driver.T4CMAREngine.unmarshalUB1(T4CMAREngine.java:1034)
at oracle.jdbc.driver.T4C8Oall.receive(T4C8Oall.java:588)

以下堆栈是线程池的情况：

"http-bio-8082-exec-3858" #50615 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f7cc002f800 nid=0xc5c0 runnable [0x00007f7c34659000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
	at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
	at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116)
	at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:171)
	at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141)
	at org.apache.coyote.http11.InternalInputBuffer.fill(InternalInputBuffer.java:516)
	at org.apache.coyote.http11.InternalInputBuffer.fill(InternalInputBuffer.java:501)
	at org.apache.coyote.http11.Http11Processor.setRequestLineReadTimeout(Http11Processor.java:167)
	at org.apache.coyote.http11.AbstractHttp11Processor.process(AbstractHttp11Processor.java:946)
	at org.apache.coyote.AbstractProtocol$AbstractConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:607)
	at org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$SocketProcessor.run(JIoEndpoint.java:315)
	- locked <0x0000000093db7ce8> (a org.apache.tomcat.util.net.SocketWrapper)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

（2）死锁现象：

jstack 会帮助我们分析出死锁的情况，可以直接定位，具体情况分析处理就行了

（3）死循环：

死循环状态的表现形式为，CPU飙高，查看线程运行情况发现某个线程，占用很久的CPU运行时间片段以及较高CPU使用率，打印线程栈日志发现某个线程一直处于Runnable状态

于Runnable状态

（4）线程上下文切换过于频繁：

① JVM 有一个线程调度器，用来确定哪个时刻运行哪个线程，调度器主要有两种：抢占式线程调度器和协作式线程调度器。每个线程可能会有自己的优先级，但是优先级并不意味着高优先级的线程一定会被调度，而是由 CPU 随机选择

• 抢占式线程调度：线程在执行自己的任务时，虽然任务还没有执行完，但是 CPU 会迫使它暂停，让其它线程占有 CPU 的使用权。
• 协作式线程调度：线程在执行自己的任务时，不允许被中途打断，一定等当前线程将任务执行完毕后才会释放对 CPU 的占有，其它线程才可以抢占该cpu。

② 该类问题的表现形式经常为，CPU与内存统统飙高，jstack 中存在大量线程处于 waiting，timed_waiting 状态，因为线程的执行调度协调是CPU来处理的，CPU负责给每个线程分配可执行片段，频繁的处理这些线程的调度，就会造成CPU的负载过高

（5）大量GC线程：

该类问题的表现形式为 jstack 中存在大量GC线程，消耗CPU最高的是GC线程，也就是经常说的频繁GC:
jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量。命令的格式如下：

jstat [-命令选项] [vmid] [间隔时间/毫秒] [查询次数]

root@8d36124607a0:/# jstat -gcutil 9 1000 10
  S0     S1     E      O      M     CCS    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT
  0.00   0.00   0.00  75.07  59.09  59.60   3259    0.919  6517    7.715    8.635
  0.00   0.00   0.00   0.08  59.09  59.60   3306    0.930  6611    7.822    8.752
  0.00   0.00   0.00   0.08  59.09  59.60   3351    0.943  6701    7.924    8.867
  0.00   0.00   0.00   0.08  59.09  59.60   3397    0.955  6793    8.029    8.984