一、$lookup的概述

Mongodb 3.2版本新增，主要用来实现多表关联查询，相当关系型数据库中多表关联查询。
每个输入待处理的文档，经过$lookup 阶段的处理，输出的新文档中会包含一个新生成的数组（可根据需要命名新key ）。数组列存放的数据是来自被Join集合的适配文档，如果没有，集合为空（即为[ ])

二、$lookup的语法

$lookup的语法

db.collection.aggregate([{ 
	$lookup: { 
		from: "<collection to join>",
 		localField: "<field from the input documents>", 
 		foreignField: "<field from the documents of the from collection>", 
 		as: "<output array field>" 
 	} 
})

$lookup的解释

属性	作用
from	同一个数据库下等待被Join的集合。
localField	源集合中的match值，如果输入的集合中，某文档没有 localField这个Key（Field），在处理的过程中，会默认为此文档含有 localField：null的键值对。
foreignField	待Join的集合的match值，如果待Join的集合中，文档没有foreignField值，在处理的过程中，会默认为此文档含有 foreignField：null的键值对。
as	为输出文档的新增值命名。如果输入的集合中已存在该值，则会覆盖掉

$lookup语法的图解

三、数据准备

新增客户表数据

db.customer.insert(
{customerCode:1,name:"customer1",phone:"13112345678",address: "test1"}
) 
db.customer.insert(
{customerCode:2,name:"customer2",phone:"13112345679",address: "test2"}
)

新增订单表数据

db.order.insert(
{orderId:1,orderCode:"order001",customerCode:1,price:200}
) 
db.order.insert(
{orderId:2,orderCode:"order002",customerCode:2,price:400}
)

新增订单详情表数据

db.orderItem.insert({itemId:1,productName:"apples",qutity:2,orderId:1}) 
db.orderItem.insert({itemId:2,productName:"oranges",qutity:2,orderId:1})
db.orderItem.insert({itemId:3,productName:"mangoes",qutity:2,orderId:1}) 
db.orderItem.insert({itemId:4,productName:"apples",qutity:2,orderId:2}) 
db.orderItem.insert({itemId:5,productName:"oranges",qutity:2,orderId:2})
db.orderItem.insert({itemId:6,productName:"mangoes",qutity:2,orderId:2})

四、关联查询示例

根据customerCode关联查询客户表和订单表信息

db.customer.aggregate([ 
	{$lookup: { 
		from: "order", 
		localField: "customerCode", 
		foreignField: "customerCode", 
		as: "customerOrder" 
		}
	} 
]).pretty()

根据customerCode关联查询订单表和客户表信息，并且根据orderId查询订单表和订单详情表信息。

db.order.aggregate([ 
	{$lookup: { 
		from: "customer", 
		localField: "customerCode", 
		foreignField: "customerCode", 
		as: "curstomer" 
		}
	},
	{$lookup: {
		from: "orderItem", 
		localField: "orderId", 
		foreignField: "orderId", 
		as: "orderItem" 
		} 
	}
])