LeetCode_动态规划_中等_139. 单词拆分

x33g5p2x  于2022-05-18 转载在 其他  
字(1.1k)|赞(0)|评价(0)|浏览(339)

1.题目

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1:
输入: s = “leetcode”, wordDict = [“leet”, “code”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “leetcode” 可以由 “leet” 和 “code” 拼接成。

示例 2:
输入: s = “applepenapple”, wordDict = [“apple”, “pen”]
输出: true
解释: 返回 true 因为 “applepenapple” 可以由 “apple” “pen” “apple” 拼接成。注意,你可以重复使用字典中的单词。

示例 3:
输入: s = “catsandog”, wordDict = [“cats”, “dog”, “sand”, “and”, “cat”]
输出: false

提示:
1 <= s.length <= 300
1 <= wordDict.length <= 1000
1 <= wordDict[i].length <= 20
s 和 wordDict[i] 仅有小写英文字母组成
wordDict 中的所有字符串互不相同

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/word-break

2.思路

(1)动态规划

3.代码实现(Java)

//思路1————动态规划
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
    int length = s.length();
    Set<String> wordDicSet = new HashSet(wordDict);
    /*
        dp[i] = true:表示字符串 s 前 i 个字符组成的字符串 s[0..i-1] 可以被空格拆分成若干个字典中出现的单词
        状态转移方程:dp[i] = dp[j] && wordDicSet.contains(s.substring(j, i))
        其中 wordDicSet.contains(s.substring(j, i)) 表示子串 s[j...i - 1] 是否出现在字典中
    */
    boolean[] dp = new boolean[length + 1];
    dp[0] = true;
    for (int i = 1; i <= length; i++) {
        for (int j = 0; j < i; j++) {
            if (dp[j] && wordDicSet.contains(s.substring(j, i))) {
                dp[i] = true;
                //结束当层循环,判断下一个 dp[i]
                break;
            }
        }
    }
    return dp[length];
}

相关文章

微信公众号

最新文章

更多