我开始倾斜 spark ，我看到spark可以在sql上运行quires( postgres 就我而言）。
我不明白从spark运行查询和通过常规查询运行查询相比有什么好处？
例如：
在python中，我可以运行以下原始postgres查询：

connection = psycopg2.connect(user = "user",
                                  password = "pass",
                                  host = "127.0.0.1",
                                  port = "5432",
                                  database = "test_db") 

cursor = connection.cursor()
cursor.execute("select t1.name, t2.value from table1 t1, table2 t2 where t1.id = t2.id and t2.value > 100")

Spark中的等效物：

_select_sql = "select t1.name, t2.value from table1 t1, table2 t2 where t1.id = t2.id and t2.value > 100"
df_select = spark.read.jdbc(url=url,table=_select_sql,properties=db_properties)

那么，为什么要使用spark在sqldb上运行sql查询呢？
我听说spark可以以分布式方式处理数据。但我怎么能看到这里的改进呢？
在这两种情况下（原始查询和sparksql查询），查询是否会在postgresdb服务器上运行？如果是这样的话，表现会是一样的吗？