我有下面两张table。下面的代码是连接两个表（左连接）。问题是我必须做两次相同的连接。第一个连接发生在logno和lognumber上，它返回左表（表1）中的所有记录，以及右表（表2）中匹配的记录。第二个连接也在做同样的事情，但是在lognumber的logno子串上。例如，777将与表2中的777匹配，777-a没有匹配，但当使用子串函数时，777-a变为777，这将在表2中匹配。

不是像下面那样创建两个单独的连接，而是如何用一个连接来覆盖两个场景。代码如下：

# first join to match 1234-A (table 1) with 1234-A (table 2)

df5 = df5.join(df_app, trim(df5.LOG_NO) == trim(df_app.LogNumber), "left")\
         .select (df5["*"], df_app["ApplicationId"])
df5 = df5.withColumnRenamed("ApplicationId","ApplicationId_1")

# second join with substring function, to match 777-C with 777,

# my string is longer than my examples, this is why I have a substring for the first 8 characters. I provided simple examples.

df5 = df5.join(df_app, substring(trim(df5.LOG_NO), 1, 8) == trim(df_app.LogNumber), "left")\
         .select (df5["*"], df_app["ApplicationId"])
df5 = df5.withColumnRenamed("ApplicationId","ApplicationId_2")