我在hadoop/spark框架的顶部使用scala。
实际上，我的数据属于以下类型：

RDD[(List[(String, Int)], Long)]

这是这个数据湖中前两行的一个例子：

(List(("COD_LOCALE_PROGETTO",0), ("CUP",1), ("OC_TITOLO_PROGETTO",2), ("OC_SINTESI_PROGETTO",3), ("OC_LINK",4), ("OC_COD_CICLO",5), ("OC_DESCR_CICLO",6), ("OC_COD_TEMA_SINTETICO",7), ("OC_TEMA_SINTETICO",8), ("COD_GRANDE_PROGETTO",9), ("DESCRIZIONE_GRANDE_PROGETTO",10)),0)

(List(("10CAPORTO-POZZUOLI 1",0), ("J86G08000450003",1), ("INTERVENTO C11 2° LOTTO ¿ 1° STRALCIO FUNZIONALE ¿COLLEGAMENTO TRA TANGENZIALE DI NAPOLI (VIA CAMPANA), RETE VIARIA COSTIERA E PORTO DI POZZUOLI""",2), ("INTERVENTO C11 2° LOTTO ¿ 1° STRALCIO FUNZIONALE ¿COLLEGAMENTO TRA TANGENZIALE DI NAPOLI (VIA CAMPANA), RETE VIARIA COSTIERA E PORTO DI POZZUOLI""",3), ("www.opencoesione.gov.it/progetti/10caporto-pozzuoli-1",4), (1,5), ("Ciclo di programmazione 2007-2013",6), ("07",7), ("Trasporti e infrastrutture a rete",8), (" ",9), (" ",10)),1)

在实际情况中，每一行可以容纳194列，我总共有160多万条记录。
使用此数据集，我将填充一个新列表，类型为：

List[(String, Int, Int, Int)]

其中第一个“int”是每行的每个字段（cod\u locale\u progetto，cup…），第二个字段是每个字段的大小（19，3，…），第三个字段是每个字段的位置，已经编码在变量中，就在字符串之后，最后一个“int”是整个数据集中每行的位置。
我试过这个剧本：

| val Dimensione = item._1.size;
     | for(i <- 0 until Dimensione){
     | ComponentiOpenCoesione :+= (item._1(i)._1.replace("\"","").toString,
     | item._1(i)._1.replace("\"","").toString.size,
     | item._1(i)._2.toInt,
     | item._2.toLong)}
     | })

但是失败了，元组列表，我称之为“ComponentOpenCoesione”并没有填充。
最后，这个变量是这样定义的：

var ComponentiOpenCoesione : List[(String, Int, Int, Long)] = List();

有人能帮我吗？如何从rdd中提取数据并将其加载到列表中？
非常感谢。