spark scala如何将Dataframe中的整数列转换为十六进制大写字符串？

h7wcgrx3 于 2021-05-27 发布在 Spark

关注(0)|答案(2)|浏览(478)

我们可以使用以下函数来转换单个整数值。

val x=100
Integer.toString(x, 16).toUpperCase

但是如何将它应用于整数列以生成具有十六进制字符串的新列呢？谢谢！
以下方法无效。

testDF = testDF.withColumn("data_hex_string", Integer.toString(testDF("data"), 16).toUpperCase)

scala apache-spark

来源：https://stackoverflow.com/questions/63741477/spark-scala-how-to-convert-a-integer-column-in-dataframe-to-hex-uppercase-string

2条答案

按热度按时间

bwitn5fc1#

好吧，没有spark本机函数，所以创建一个udf函数来实现这一点。

import org.apache.spark.sql.functions.udf
def toHex = udf((int: Int) => java.lang.Integer.toString(int, 16).toUpperCase)

df.withColumn("hex", toHex($"int")).show()

+---+---+---+
| id|int|hex|
+---+---+---+
|  1|  1|  1|
|  2| 11|  B|
|  3| 23| 17|
+---+---+---+

赞(0）回复(0）举报 2021-05-27

e5njpo682#

正如@jxc在评论中已经提到的，使用 conv 功能：

import org.apache.spark.sql.functions.{conv, lower}
df.withColumn("hex", conv($"int_col",10,16)).show

对于那些想要小写的人，用 lower :

df.withColumn("hex", lower(conv($"int_col",10,16))).show

赞(0）回复(0）举报 2021-05-27

我来回答

spark scala如何将Dataframe中的整数列转换为十六进制大写字符串？

2条答案

相关问题

热门标签

最新问答