在使用scala的spark中，有不同的方法来创建dataframe，但是假设我们有一个rdd，对于dataframe的类似sql的支持，我需要将rdd转换为df，这个操作有多昂贵？
这个操作可以优化吗？我尝试将一个包含5000个项目的rdd[（string，string，string]）转换为df，在我的12核cpu、16gbram和ssd上转换大约需要600-700ms。