以前，我可以完全在spark.sqlapi中工作，与配置单元表和sparkDataframe进行交互。我可以查询使用spark注册的视图，或者使用相同api的配置单元表。
我想确认一下，hadoop3.1和pyspark2.3.2已经不可能了？要在配置单元表上执行任何操作，必须使用“hivewarehousesession”api，而不是spark.sql api。有没有办法继续使用spark.sqlapi并与hive交互，或者我必须重构所有代码？

hive = HiveWarehouseSession.session(spark).build()
hive.execute("arbitrary example query here")
spark.sql("arbitrary example query here")

因为spark文档上说
以相同的方式连接到任何数据源
并特别以hive为例，但是HortonWorksHadoop3文档中说
作为spark开发人员，您可以使用jdbc风格的hivewarehousesession api执行对配置单元的查询
这两种说法是直接矛盾的。
hadoop文档继续说“您可以使用hivewarehouse连接器（hwc）api从spark访问hivecatalog中的任何类型的表。使用sparksql时，标准spark API将访问spark目录中的表。“
至少到目前为止，spark.sql spark不再是通用的，对吗？我不能再使用相同的api与配置单元表无缝交互了？