默认情况下,配置单元查询在由yarn引擎支持的map reduce上运行。当我们使用hortonworks发行版时,我们可以使用tez作为执行引擎来提高性能。我们还可以在spark上运行hive,这也是由Yarn支持的,那么您能详细解释一下在性能、效率和其他因素方面使用hive on spark执行的优缺点吗。
set hive.execution.engine=spark;
与
set hive.execution.engine=mr;
默认情况下,配置单元查询在由yarn引擎支持的map reduce上运行。当我们使用hortonworks发行版时,我们可以使用tez作为执行引擎来提高性能。我们还可以在spark上运行hive,这也是由Yarn支持的,那么您能详细解释一下在性能、效率和其他因素方面使用hive on spark执行的优缺点吗。
set hive.execution.engine=spark;
与
set hive.execution.engine=mr;
暂无答案!
目前还没有任何答案,快来回答吧!