我正在运行一个spark-thriftserver，以便可以对存储在配置单元表中的数据执行spark-sql命令。
当我开始 beeline 要显示我的当前表：

user@mn~$ beeline
!connect jdbc:hive2://mn:10000
show tables;
+------------+--------------+--+
| tableName  | isTemporary  |
+------------+--------------+--+ 
+------------+--------------+--+

输出显示我的数据库中没有表。
但是如果我使用（不推荐使用的）cli hive ，我得到不同的输出：

user@mn:~$ hive
Logging initialized using configuration in jar:file:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.4.4-1.cdh5.4.4.p0.4/jars/hive-common-1.1.0-cdh5.4.4.jar!/hive-log4j.properties
WARNING: Hive CLI is deprecated and migration to Beeline is recommended.
hive> show tables;
OK
table_1
table_2
Time taken: 1.683 seconds, Fetched: 6 row(s)

我知道beeline的输出是不正确的，因为hdfs显示我的hive存储中有表。

user@mn:~$ hadoop fs -ls /user/hive/warehouse
Found 9 items
drwxrwxrwt   - cloudera hive          0 2015-07-30 13:20 /user/hive/warehouse/table_1
drwxrwxrwt   - cloudera hive          0 2015-08-04 16:28 /user/hive/warehouse/table_2

另外，当我连接到spark-thriftserver（我使用tableau查询数据）时，当我试图查看当前模式中的所有表时，没有任何表出现。
我觉得beeline cli和spark-thriftserver存在某种配置问题，但我不确定是什么问题。我很确定thriftserver指向的是本地配置单元安装，因为我唯一一次能够通过thriftserver显示表时，它指向的是本地存储在机器上的表（而不是存储在hdfs中的表）。我在beeline中创建了这些表，由于我认为beeline配置不正确，所以这些表是在本地而不是在hdfs中创建的。我已经直接连接到运行sparksql的端口，所以我想这就解释了为什么这两个软件有相同的问题。
我应该设置什么配置才能使thriftserver与正确的配置单元安装一起工作？我注意到hive命令加载了一些配置文件，其中会包含答案吗？
非常感谢您的帮助。
编辑：
这是我的hive-site.xml文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!--Autogenerated by Cloudera Manager-->
<configuration>
  <property>
    <name>hive.metastore.uris</name>
    <value>thrift://w7:9083</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.metastore.client.socket.timeout</name>
    <value>300</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
    <value>/user/hive/warehouse</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.warehouse.subdir.inherit.perms</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.enable.spark.execution.engine</name>
    <value>false</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.conf.restricted.list</name>
    <value>hive.enable.spark.execution.engine</value>
  </property>
  <property>
    <name>mapred.reduce.tasks</name>
    <value>-1</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.exec.reducers.bytes.per.reducer</name>
    <value>67108864</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.exec.copyfile.maxsize</name>
    <value>33554432</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.exec.reducers.max</name>
    <value>1099</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.metastore.execute.setugi</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.support.concurrency</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.zookeeper.quorum</name>
    <value>mn</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.zookeeper.client.port</name>
    <value>2181</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>mn</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
    <value>2181</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.zookeeper.namespace</name>
    <value>hive_zookeeper_namespace_hive</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.cluster.delegation.token.store.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.hive.thrift.MemoryTokenStore</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.server2.enable.doAs</name>
    <value>true</value>
  </property>
  <property>
    <name>hive.server2.use.SSL</name>
    <value>false</value>
  </property>
</configuration>