我试图在aws emr集群上运行mahout als建议，但是，这比我预期的要长得多。
以下是我运行的命令：

aws add-steps --cluster-id <cluster_id> \
              --steps Type=CUSTOM_JAR,\
                      Name="Mahout ALS Factorization Job",\ 
                      Jar=s3://<my_bucket>/recproto/mahout-mr-0.10.0-job.jar,\
                      MainClass=org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.als.ParallelALSFactorizationJob,\
                      Args=["--input","s3://<my_bucket>/recproto/trainingdata/userClicks.csv.gz",\
                            "--output","s3://<my_bucket>/recproto/als-output/",\
                            "--implicitFeedback","true",\
                            "--lambda","150",\
                            "--alpha","0.05",\
                            "--numFeatures","100",\
                            "--numIterations","3",\
                            "--numThreadsPerSolver","4",\
                            "--usesLongIDs","true"]

在userclicks.csv文件中，有来自335636个用户和23934个项目的1567808个评级。
作业在10-c3.xlarge nodes emr集群上运行，并且作业已运行超过2小时。我想知道这正常吗？在我的评级文件的情况下，我应该使用哪种规模的电子病历集群和参数，以便我可以得到一个更可接受的运行时间？