我有个问题：
我用结构化流媒体读取Kafka的数据，数据是csv行。当我从kafka获取数据时，我有一个流式Dataframe，csv行在“value”中，它是一个字节序列。

sDF2 = sDF.selectExpr("CAST(value as string)").select( split("value",","))

使用这个我有了一个新的Dataframe，其中“value”是一个字符串，它是csv行。
如何获得一个新的dataframe，在这里我已经解析了csv字段并将其拆分为dataframe列？
示例：csv行是“d，123，frgh，1321”

sDF schema, which contains the data downloaded from Kafka, is  
key, value, topic, timestamp etc... and here value is a byte sequence with no type

sDF2.schema has only a column ( named value of type string )

我喜欢新的Dataframe是

sDF3.col1 = abcd
sDF3.col2 = 123
sDF3.col3 = frgh ...etc

其中所有列都是字符串。
我仍然可以做到：

sDF3 = sDF2.select( sDF2.csv[0].alias("EventId").cast("string"),
 sDF2.csv[1].alias("DOEntitlementId").cast("string"),               
 sDF2.csv[3].alias("AmazonSubscriptionId").cast("string"),
 sDF2.csv[4].alias("AmazonPlanId").cast("string"),
 ... etc ...

但看起来很难看。