只是张贴这个想法什么是一个很好的工具选择，以更好地满足以下要求
db2中的一个大表，包含state列、2个整数列、1个timestamp列和2个blob列。这两个blob列压缩了xml gzip。需求是将这些数据卸载到hadoop中，并且能够基于状态和/或2个整数列和/或timestamp列（一个或多个列的组合）进行查询。在hive中，根据state列对数据进行分区是有意义的，可能还会根据id列对bucket进行分区。这仍然不是最优的，因为仅仅用这些id或时间范围进行搜索需要更长的时间。
然后我开始倾向于使用hbase来存储这些数据，其中一个id列是键，但是再次搜索其他列并不是最佳选择。然后我看了一下solr，看看是否所有的搜索列都可以被编入索引，这样就更快了。
我不知道该怎么做。任何方向都是有价值的。
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查询模式
按州
按州和id1。基于时间戳列的id1最新版本
按州，id1，id2。最新基于时间戳列。