核心是 unstack() 待列月份
然后逐月重新构造明细栏，使其符合所需结构
一般认为错误的做法是列名重复，因此将它们作为后缀

df = pd.read_csv(io.StringIO("""     Name   rollNumber   external_roll_number    testDate      marks 
0    John      34             234               2021-04-28      15 
1    John      34             234               2021-03-28      25
"""), sep="\s+")

df["testDate"] =pd.to_datetime(df["testDate"])
df = df.assign(testMonth = df["testDate"].dt.strftime("%B")).drop(columns="testDate")

dft = (df.set_index([c for c in df.columns if c!="marks"])
 .unstack("testMonth") # make month a column
 .droplevel(0, axis=1) # remove unneeded level in columns
 # create columns for months from column names and rename marks columns
 .pipe(lambda d: d.assign(**{f"testMonth_{i+1}":c 
                             for i,c in enumerate(d.columns)}).rename(columns={c:f"marks_{i+1}" 
                                                                               for i,c in enumerate(d.columns)}))
 .reset_index()
)

输出

姓名登记册号码内部登记册号码标记2测试月1测试月20日4月342341525日