让以下dfs：

import numpy as np
import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    "k1": [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 4],
})

df2 = pd.DataFrame({
    "k2": [1, 1, 2, 2, 3, 4, 4],
    "v2": np.random.rand(7)
})

print(df1)
print("_______")
print(df2)
print("_______")

输出：

k1
0   1
1   1
2   2
3   2
4   3
5   3
6   4
7   4
8   4
_______
   k2        v2
0   1  0.260026
1   1  0.474951
2   2  0.695962
3   2  0.158575
4   3  0.396015
5   4  0.740344
6   4  0.293410
_______

我想为创建一个新列 df1 每把钥匙 k1 ，将应用相应的值，以便 k1 == k2 ，该值将是 v2 组中的 df2 谁的钥匙是 k2 .
上述情况所需的输出：

k1  result
0   1  0.474951
1   1  0.474951
2   2  0.695962
3   2  0.695962
4   3  0.396015
5   3  0.396015
6   4  0.740344
7   4  0.740344
8   4  0.740344

可以假设 k1 也在 k2 .
这可能是通过两个groupby操作完成的，一个用于查询，一个用于赋值，但我不知道如何将一个操作的输出与另一个操作的输入联系起来。