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我正在尝试在我的网站上创建一个“feed”系统，用户可以访问他们的feed，查看他们在网站上可以做的不同事情的所有新通知。例如，在“feed”部分，用户可以看到他们关注的用户是否创建了文章，以及用户是否对文章发表了评论。我当前的feed系统只是使用两个单独的查询来获取这些信息。但是，我想将这两个查询合并为一个查询，这样用户就可以按时间顺序查看他们所关注的那些查询的活动。按照我的系统现在的工作方式，我从用户关注的每个人那里得到五篇文章，放在“feed”部分，然后得到五篇文章评论，并在“feed”部分的同一区域发布。我不想把这些查询分开，而是想把它们组合起来，这样，它们就不会看到一行五篇文章，然后一行五条评论，而是会看到按时间顺序出现的提要，不管其他用户是先创建一篇文章，然后评论，然后创建另一篇文章，还是按什么顺序，而不是总是看到相同顺序的通知。
问题
首先，如果您想重新创建表，让我向您展示我的表创建代码。首先要做的是创建一个 users 我的table articles 以及 articlecomments 表格参考：

CREATE TABLE users (
    idUsers int(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY NOT NULL,
    uidUsers TINYTEXT NOT NULL,
    emailUsers VARCHAR(100) NOT NULL,
    pwdUsers LONGTEXT NOT NULL,
    created DATETIME NOT NULL, 
    UNIQUE (emailUsers),
    FULLTEXT(uidUsers)
) ENGINE=InnoDB;

接下来，让我们创建 articles 表格：

CREATE TABLE articles (
    article_id INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    title TEXT NOT NULL,
    article TEXT NOT NULL,
    date DATETIME NOT NULL,
    idUsers int(11) NOT NULL,
    topic VARCHAR(50) NOT NULL,
    published VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (article_id),
    FULLTEXT(title, article),
    FOREIGN KEY (idUsers) REFERENCES users (idUsers) ON DELETE CASCADE ON UPDATE 
CASCADE
) ENGINE=InnoDB;

最后，我们需要 articlecomments 表格：

CREATE TABLE articlecomments (
    comment_id INT(11) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY NOT NULL,
    message TEXT NOT NULL,
    date DATETIME NOT NULL,
    article_id INT(11) UNSIGNED NOT NULL,
    idUsers INT(11) NOT NULL,
    seen TINYTEXT NOT NULL,
    FOREIGN KEY (article_id) REFERENCES articles (article_id) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE,
    FOREIGN KEY (idUsers) REFERENCES users (idUsers) ON DELETE CASCADE ON UPDATE CASCADE
) ENGINE=InnoDB;

为了充分填充本例中的表，我们将使用以下语句：

INSERT INTO users (uidUsers, emailUsers, pwdUsers, created) VALUES ('genericUser', 'genericUser@hotmail.com', 'password', NOW());

INSERT INTO articles (title, article, date, idUsers, topic, published) VALUES ('first article', 'first article contents', NOW(), '1', 'other', 'yes');
INSERT INTO articles (title, article, date, idUsers, topic, published) VALUES ('second article', 'second article contents', NOW(), '1', 'other', 'yes');
INSERT INTO articles (title, article, date, idUsers, topic, published) VALUES ('third article', 'third article contents', NOW(), '1', 'other', 'yes');

INSERT INTO articlecomments (message, date, article_id, idUsers, seen) VALUES ('first message', NOW(), '1', '1', 'false');
INSERT INTO articlecomments (message, date, article_id, idUsers, seen) VALUES ('second message', NOW(), '1', '1', 'false');
INSERT INTO articlecomments (message, date, article_id, idUsers, seen) VALUES ('third message', NOW(), '1', '1', 'false');

我用来从 articles 以及 articlecomments 表格如下：
查询1：

SELECT 
  articles.article_id, articles.title, articles.date, 
  articles.idUsers, users.uidUsers 
FROM articles 
JOIN users ON articles.idUsers = users.idUsers 
WHERE articles.idUsers = '1' AND articles.published = 'yes' 
ORDER BY articles.date DESC 
LIMIT 5

问题2：

SELECT
   articlecomments.comment_id, articlecomments.message,
   articlecomments.date, articlecomments.article_id, users.uidUsers 
FROM articlecomments 
JOIN users ON articlecomments.idUsers = users.idUsers 
WHERE articlecomments.idUsers = '1' 
ORDER BY articlecomments.date DESC 
LIMIT 5

如何组合这两个包含不同信息和列的查询，以便根据创建日期对它们进行排序( articles.date 以及 articlecomments.date ，分别是）？我希望他们分开，而不是同一排。所以，应该像我分别查询它们，然后简单地将结果行组合在一起。如果有三篇文章和三条评论，我希望总共返回六行。
这是我想要的样子。考虑到有三篇文章和三篇评论，并且评论是在文章之后创建的，这就是综合上述查询后的结果（我不确定如果列名称不同，这种描述是否可行，但我想知道是否可以实现类似的效果）：

+-------------------------------+-------------------+---------------------+----------------------------------------------------------------+---------+-------------+
| id (article_id or comment_id) |   title/message   |        date         | article_id (because it is referenced in articlecomments table) | idUsers |  uidUsers   |
+-------------------------------+-------------------+---------------------+----------------------------------------------------------------+---------+-------------+
|                             1 | first message     | 2020-07-07 11:27:15 |                                                              1 |       1 | genericUser |
|                             2 | second message    | 2020-07-07 11:27:15 |                                                              1 |       1 | genericUser |
|                             3 | third message     | 2020-07-07 11:27:15 |                                                              1 |       1 | genericUser |
|                             2 |    second article | 2020-07-07 10:47:35 |                                                              2 |       1 | genericUser |
|                             3 |    third article  | 2020-07-07 10:47:35 |                                                              3 |       1 | genericUser |
|                             1 |    first article  | 2020-07-07 10:46:51 |                                                              1 |       1 | genericUser |
+-------------------------------+-------------------+---------------------+----------------------------------------------------------------+---------+-------------+

我试过的东西
我读到这可能涉及 JOIN 或者 UNION 但我不确定在这种情况下如何实现它们。我尝试通过简单地使用 (Query 1) UNION (Query 2) ，它首先告诉我两个查询中的列数不同，所以我必须删除 idUsers 我的专栏 articlecomments 查询。这实际上让我有点接近，但它的格式不正确：

+------------+-------------------+---------------------+---------+-------------+
| article_id |       title       |        date         | idUsers |  uidUsers   |
+------------+-------------------+---------------------+---------+-------------+
|          2 | first message     | 2020-07-07 10:47:35 |       1 | genericUser |
|          3 | third article     | 2020-07-07 10:47:35 |       1 | genericUser |
|          1 | first article     | 2020-07-07 10:46:51 |       1 | genericUser |
|          1 |    second article | 2020-07-07 11:27:15 |       1 | genericUser |
|          2 |    third article  | 2020-07-07 11:27:15 |       1 | genericUser |
|          3 |    first article  | 2020-07-07 11:27:15 |       1 | genericUser |
+------------+-------------------+---------------------+---------+-------------+

有什么想法吗？如果有任何困惑，请告诉我。谢谢。
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