如何从python中的数据创建.csv或.xlsx文件

mm5n2pyu 于 2021-08-20 发布在 Java

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[
    {
        "name":"Iphone XR",
        "price" :"$500",
        "Reviews":{"user":{"Name":"mr.Y","id":122145,"review":'Wow'},
                   "user2":{"Name":"mr.Z","id":545145,"review":'Wow 1'},
                    "user3":{"Name":"mr.A","id":541274,"review":'Wow 2'},}
    },
    {
        "name":"Iphone 13",
        "price" :"$1500",
        "Reviews":{"user1":{"Name":"mr.S","id":5435632,"review":'Wow11'},
                   "user2":{"Name":"mr.F","id":546645,"review":'Wow22'},
                    "user3":{"Name":"mr.G","id":255863,"review":'Wow33'},}
    },
]

我正在使用python。我有这些数据。如何获得漂亮的excel或任何类似excel的输出。
我不太擅长节目。输出如下：

No.  P-name  price  Reviews  Name  id  review     Name  id  review

1    Ipho..  $500            Name  4.. Good Phone Mr.. .... ......
2 
................................................

我正在使用Pandas，但我没有得到同样的结果。对此数据的任何建议或解决方案。

excel python DataFrame pandas csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/68329977/how-to-create-csv-or-xlsx-file-from-a-data-in-python

1条答案

按热度按时间

axzmvihb1#

尝试通过 json_normalize() , rename() 及 to_excel() 方法：

pd.json_normalize(data).rename(columns=lambda x:x.split('.')[-1]).to_excel('filename.xlsx',index=False)

# here data is your json data

excel文件的输出：

或
分3个步骤：

df=pd.json_normalize(data)
df.columns=df.columns.str.split('.').str[-1]
df.to_excel('filename.xlsx',index=False)

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