我是python新手，正在努力解决这个问题。我想写一个程序，允许我，对于“a”中的每个值，在“b”中找到上面所有值的累积差值，并将其写入一个新的列“c”。我有一个Pandas数据框，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [10, 15, 25, 30, 10, 20], 'b': [ 10, 'na', 20, 'na', 30, 10]})

Index|   a  |  b  |
0    |  10  | 10  |
1    |  15  | na  |
2    |  25  | 20  |
3    |  30  | na  |
4    |  10  | 30  |
5    |  20  | 10  |

我想跳过nas。b中的项是大于零的值，因此如果这样做更容易，我可以将nas更改为0，并且仍然跳过所有0值。
理想情况下，我希望有一个新的专栏 df['c'] 这样地：

Index|   a  |  b  |  c  |
0    |  10  | 10  |  0  |  # 10-10 = 0
1    |  15  | na  |  5  |  # 15 - 10 = 5
2    |  25  | 20  | 20  |  # (25-20) + (25-10) = 5 + 15 = 20
3    |  30  | na  | 30  |  # (30-20) + (30-10) = 10+20 = 30
4    |  10  | 30  |-30  |  # (10-30) + (10-20) + (10-10) = -30
5    |  20  | 10  | 10  |  # (20-10) + (20-30) + (20-20) + (20-10) = 10

我试过使用 df['c] = cumsum(df['a'] - df['b']) ，但它不能完成任务--我需要减去 df['a'] 从其对应的 df['b'] ，以及df['b'列中它上面的所有值。
我也试过了 df['c] = df['a'] * len(df['b'].unique()) - cumsum(df['b']) ，但问题是 len(df['b'].unique()) 总是相同的长度（不会根据索引而改变），并且b中的数字不一定是唯一的（例如，10出现在索引0和5处）。
谁能给我指出正确的方向吗？
这也是我第一次使用堆栈溢出；如果对我的格式或问题有任何不清楚的地方，请告诉我。谢谢