我们有一个用例，需要从一些分页的api读取数据，然后写入一些下游的kafka主题。
我们已经能够通过spring batch integration远程分区来实现该解决方案，在远程分区中，管理器通过创建executioncontext来对任务进行分区，executioncontext包含用于读取数据的页码和偏移量。manager创建这个executioncontext并将它们放在messagingchannel上（我可以使用rabbitmq和kafka主题，以提供解决方案的为准）。工作人员（超过1名）从messagingchannel中选择这些executioncontext，并完成从api读取数据并将其写入所需kafka主题的任务。
上面的实现工作得很好。如果我一个接一个地为不同的客户端运行同一个作业，这也可以很好地工作。当我们想要为多个客户端并行运行同一个作业时，挑战就来了。例如，我们并行启动两个客户端的作业。它为每个客户创建1名经理和2名工人。现在问题来了，当两个经理在同一个messagingchannel上推送executioncontext时，工作人员不知道选择并执行哪一个。而且，这两个作业共享相同的数据库spring批处理表，因此我怀疑这也会在该级别产生问题。
关于如何实现并行运行多个spring batch reporter分区作业的任何输入或参考