如何将json转换为 Dataframe ？

fslejnso 于 2021-08-25 发布在 Java

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我是api编程新手。我正在尝试从moex api下载数据。
以下是我使用的代码：

import requests as re
from io import StringIO
import pandas as pd
import json

session = re.Session()

login = "aaaa"
password = "bbbb"

session.get('https://passport.moex.com/authenticate', auth=(login, password))    

cookies = {'MicexPassportCert': session.cookies['MicexPassportCert']}  

def api_query(engine, market, session, secur, from_start, till_end):

    param = 'https://iss.moex.com/iss/history/engines/{}/markets/{}/sessions/{}/securities/{}/candles.json?from={}&till={}&interval=24&start=0'.format(engine, market, session, secur, from_start, till_end)

    return param

url = api_query('stock', 'bonds', 'session', 'RU000A0JVWL2', '2020-11-01', '2021-05-01')

response = re.get(url, cookies=cookies)

因此，我获得了以下数据（部分数据）

'history.cursor': {'metadata': {'INDEX': {'type': 'int64'}, 'TOTAL': {'type': 'int64'}, 'PAGESIZE': {'type': 'int64'}}, 'columns': ['INDEX', 'TOTAL', 'PAGESIZE'], 'data': [[0, 32, 100]]}}

我需要将json格式转换为 Dataframe 。怎么做？因此，我应该得到一行三列的dataframe。
提前谢谢

JSON python Api

来源：https://stackoverflow.com/questions/68303049/how-to-convert-json-to-pandas-dataframe

2条答案

按热度按时间

bf1o4zei1#

假设您的json编码正确，您可以尝试以下方法：

import pandas as pd
import numpy as np

json = {
    'history.cursor': {
      'metadata': {'INDEX': {'type': 'int64'}, 'TOTAL': {'type': 'int64'}, 'PAGESIZE': {'type': 'int64'}}, 
      'columns': ['INDEX', 'TOTAL', 'PAGESIZE'], 
      'data': [[0, 32, 100]]
    }
}

columns = json['history.cursor']['columns']
data = np.array(json['history.cursor']['data'])
metadata = json['history.cursor']['metadata']
d = {}

for i, column in enumerate(columns):
    d[column] = data[:,i].astype(metadata[column]['type'])

df = pd.DataFrame(d)
print(df)

赞(0）回复(0）举报 2021-08-25

b5lpy0ml2#

你应该使用这个方法 pd.io.json.read_json() 方法
你的取向可能是“分裂”
所以 pd.read_json(json,orient='split') 其中，split是类似dict的json格式 {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}

赞(0）回复(0）举报 2021-08-25

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