我有一个非常类似UNet的网络,但是,当我输入3x 1x 1(channel =3,height =1,width=1)的输入大小时,模型崩溃了,因为第一个最大池(kernel size =2,stride =2)会将维数减少到3x 0x 0。我如何修改Unet模型,使它可以接受我的3x 1x 1输入,并处理任意数量的池?任何帮助都是感谢!
0wi1tuuw1#
必须对预处理后的图像大小进行归一化,请参见torchvision.transforms.functional.resize。
torchvision.transforms.functional.resize
1条答案
按热度按时间0wi1tuuw1#
必须对预处理后的图像大小进行归一化,请参见
torchvision.transforms.functional.resize
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