Pandas时间序列最长连续时间跨度指标的确定

siotufzp  于 2023-01-24  发布在  其他
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我有一个带间隙的时间序列(NaN),我想找到最长连续序列的起始和终止索引,但没有找到,我不知道该怎么做。

values = [5468.0,
 5946.0,
 np.nan,
 6019.0,
 5797.0,
 5879.0,
 np.nan,
 5706.0,
 5986.0,
 6228.0,
 6285.0,
 np.nan,
 5667.0,
 5886.0,
 6380.0,
 5988.0,
 6290.0,
 5899.0,
 6429.0,
 6177.0]

dates = [Timestamp('2018-10-17 13:30:00'),
 Timestamp('2018-10-17 14:00:00'),
 Timestamp('2018-10-17 14:30:00'),
 Timestamp('2018-10-17 15:00:00'),
 Timestamp('2018-10-17 15:30:00'),
 Timestamp('2018-10-17 16:00:00'),
 Timestamp('2018-10-17 16:30:00'),
 Timestamp('2018-10-17 17:00:00'),
 Timestamp('2018-10-17 17:30:00'),
 Timestamp('2018-10-17 18:00:00'),
 Timestamp('2018-10-17 18:30:00'),
 Timestamp('2018-10-17 19:00:00'),
 Timestamp('2018-10-17 19:30:00'),
 Timestamp('2018-10-17 20:00:00'),
 Timestamp('2018-10-17 20:30:00'),
 Timestamp('2018-10-17 21:00:00'),
 Timestamp('2018-10-17 21:30:00'),
 Timestamp('2018-10-17 22:00:00'),
 Timestamp('2018-10-17 22:30:00'),
 Timestamp('2018-10-17 23:00:00')]

我在堆栈中找到了很多解决方案,但它们都使用天数,然后用+-1计数,但在我的情况下,30分钟的频率,这是行不通的。
我知道我可以用isnull(),然后用groupby()或者用dates.diff()[1:]得到真/假,但是我必须用更少的知识来找到解决方案。

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