我对标题中提到的所有东西都比较陌生，所以请耐心等待。
目前，我一直在处理python和C之间的转换。由于CUDA内核是用C编写的，所以我不能只从python的Angular 来看待它。
由于文档相当有限，而且对于初学者来说过于复杂，我想问一下pyCuda实际上是如何将python（或numpy）数组转换成C的。
例如，字符串“stuff”在C中是一个字符数组，但在python中它是一个不可变的字符串。
stuff = "stuff"
d_stuff = cuda.mem_alloc(len(stuff))
cuda.memcpy_htod(d_stuff, stuff)在CUDA内核中，现在我可以将其用作char* d_stuff。
但是我不能用同样的方法恢复它，因为python字符串是不可变的，所以执行以下操作显然会引发错误：
newstuff = ""
cuda.memcpy_dtoh(newstuff, d_stuff)我知道这些可以写成
d_stuff = gpuarray.to_gpu(numpy.array(stuff)) # I need numpy, as the to_gpu expects an array
newstuff = d_stuff.get()但是我不知道它是如何工作的，以及它在幕后做什么，所以如果有人能简要地解释一下转换是如何工作的，我将非常感激。（例如，第二个例子是如何给予字符串的）
我也有关于numpy创建的数组的问题，我看到它们被广泛用于GPU，但我不知道它们是如何工作的。
给numpy一个字符串是否会创建一个C代码形式的字符数组，如果是，字符串数组是否会变成char，或其他形式？（当然是在翻译成C时）
只使用C编写CUDA代码可能会更好，但我想探索python的特性，我做这些都是为了学习。
1条答案
按热度按时间1l5u6lss1#
我想问一下PyCUDA实际上是如何转换python（或numpy）数组以便在C中使用的。
PyCUDA只接受任何支持Python buffer protocol的对象（通常是numpy数组），并直接访问其主机内存缓冲区，以将数据传输到GPU或从GPU传输数据。不会执行任何类型转换或数据操作。类型直接从CTypes接口推断（通常通过numpy dtype，因为numpy数组是常用的数据源）。
给numpy一个字符串是否会创建一个C代码中的字符数组，如果是，字符串数组会变成char，还是其他什么？
那要看情况了。比如这样做：
这里numpy使用了一个特殊的固定长度字符串数据类型，它的长度是从输入数据中计算出来的。这对于
char[7]的C有序数组是有效的。查看更多here。PyCUDA自动理解如何处理这个问题，因为缓冲协议和底层的直接Map到本机C类型。但是，您也可以执行以下操作：
在这里，创建的numpy数组包含Python对象（在本例中是一个字符串），这不是PyCUDA中可以使用的东西，因为Python对象在C中没有直接的表示。