我试图按照sklearn文档中提供的example绘制交叉验证的接收器操作特征（ROC）曲线。但是，下面的导入在python2和python3中给出了ImportError。
from sklearn.metrics import plot_roc_curve错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name plot_roc_curvepython-2.7 sklearn版本：0.20.2.python-3.6 sklearn版本：0.21.3.
我发现下面的导入工作正常，但它与plot_roc_curve不太一样。
from sklearn.metrics import roc_curveplot_roc_curve是否已弃用？谁能试一下代码，如果可以的话，让我知道sklearn的版本？
6条答案
按热度按时间wooyq4lh1#
plot_roc_curve已在1.2版中删除。从1.2开始，改用RocCurveDisplay：
sklearn 1.2之前：
从sklearn 1.2：
p4tfgftt2#
安装scikit-plot并从那里导入度量：
tcbh2hod3#
Plotting API在0.22版本中引入。here, Scikit-learn 0.20 was the last version to support Python 2.7 and Python 3.4. Scikit-learn now requires Python 3.5 or newer.
3gtaxfhh4#
我用
conda update --all更新了Conda，然后将scikit-learn更新到最新版本，对我来说是conda install scikit-learn=0.23.2，并重新启动了内核。从那以后，我的错误就消失了。xesrikrc5#
正如sklearn的官方文档所提到的：函数
plot_roc_curve在1.0中被弃用，并将在1.2中被删除。如果您想了解更多细节，请参阅here。使用类方法之一：
sklearn.metric.RocCurveDisplay.from_predictions或sklearn.metric.RocCurveDisplay.from_estimator。如果您想了解更多详细信息，请参阅此处。jvidinwx6#
为
使用
RocCurveDisplay而不是from sklearn.metrics import RocCurveDisplay中的plot_roc_curve