np.searchsorted没有找到正确的索引，但我认为这与数据类型有关。
在我看来，这个函数不能区分float和strs，但我不能将数组转换为float。
coord=Dataset(r"C:\\Users\\Admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\Lib\\site-packages\\coordenadas.nc",'r')
lat=coord.variables\['latitude'\]
lon=coord.variables\['longitude'\]
lat=np.array(lat,dtype=float)
lon=np.array(lon,dtype=float)这会返回错误：
Traceback (most recent call last):
File "c:\\Users\\Admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\Lib\\site-packages\\extract.py", line 41, in \<module\>
lat=np.array(lat,dtype=float)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
TypeError: Variable.__array__() takes no arguments (1 given)当我试图将我正在搜索的元素变成一个float时：
coord=Dataset(r"C:\\Users\\Admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\Lib\\site-packages\\coordenadas.nc",'r')
lat=coord.variables\['latitude'\]
lon=coord.variables\['longitude'\]
x0=np.searchsorted(lat,float(x))
y0=np.searchsorted(lon,float(y))这并没有给予我一个错误，但给了我最后一个可能的索引，这是不正确的，我注意到的是，对于负元素，这最后一个方法工作得很好。
1条答案
按热度按时间wvt8vs2t1#
如果你得到错误TypeError：Variable.array（）没有参数（给定1个），这可能是因为你没有在变量对象后面放[：]。
关于代码片段的第二部分，看起来您试图使用
np.searchsorted函数来查找lat和lon数组中分别最接近给定值x和y的值的索引。但是，np.searchsorted函数期望输入数组按升序排序，因此在调用np.searchsorted之前，应确保lat和lon已排序。或者，您可以使用np.argmin函数来查找lat和lon中分别最接近x和y的元素的索引：请注意，我将
[:]添加到lat和lon的末尾，以将它们的值提取为NumPy数组，而不是netCDF4变量。