scipy 找到使函数最小的x python [duplicate]

bcs8qyzn 于 8个月前发布在 Python

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Can scipy.optimize minimize functions of complex variables at all and how?（2个答案）
上个月关门了。

我有一个函数，我试图找到最小值。下面是我代码：

import nyumpy as np 
from scipy.optimize import basinhopping, Bounds
from scipy import optimize
x=np.arange(-180.0,180.0)
bounds = Bounds(-180., 180.)
def P1_adj(x):
    return 60450.64625041*np.exp(1j*(57.29*1.75056445+x))

print(optimize.minimize(P1_adj, x0=0))

当我运行它的时候，我得到这个错误

TypeError: '<' not supported between instances of 'complex' and 'float'

你能帮我理解我做错了什么吗？我需要找到使这个函数最小的x（Angular ）。

scipy

来源：https://stackoverflow.com/questions/77137261/finding-the-x-that-makes-the-function-minimum-python

2条答案

按热度按时间

qzlgjiam1#

optimize.minimize不支持复数，funct P1_adj返回complex number，这导致了错误。

import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
from scipy import optimize

def P1_adj(x):
    return np.abs(60450.64625041 * np.exp(1j * (57.29 * 1.75056445 + x)))

result = minimize(P1_adj, x0=0)
print(result)

这里P1_adj funct计算复数的absolute value，而不是返回复数本身

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acruukt92#

注意你的目标函数

60450.64625041*np.exp(1j*(57.29*1.75056445+x))

1j这里是一个复数，求解器不知道如何将它与典型的浮点数进行比较。把它转换成一个真实的数字才能工作。

赞(0）回复(0）举报 8个月前

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