我正在尝试将Python 2.7 App Engine项目从NDB迁移到Cloud NDB，作为迁移到Python 3过程的一部分。
在遵循Cloud NDB migration instructions之后，现在只需像以前一样运行dev_appserver就可以访问云而不是本地服务器。我看到谷歌的说明，以确保一个访问本地数据，但我想我不明白如何使用这在实践中。
假设我必须使用Linux模拟器来防止这种情况，我运行带有--support_datastore_emulator true标志的dev_appserver。这将导致我的本地SQL数据成功转换为SQLLite格式，但仍然查询云。
然后在app.yaml中设置所需的环境变量：DATASTORE_DATASET、DATASTORE_PROJECT_ID、DATASTORE_EMULATOR_HOST、DATASTORE_EMULATOR_HOST_PATH、DATASTORE_HOST（值与gcloud beta emulators datastore env-init的输出匹配）。运行它会抱怨没有设置DATASTORE_APP_ID，所以我也设置了它。
现在，所有内容都将启动，并显示一条确认消息，表明正在使用模拟器，但尝试访问数据存储会导致“BadArgumentError：无法导入googledatastore。此库必须安装为版本>= 6.0.0才能使用Cloud Datastore API。”安装之后，我得到了一系列永无止境的额外安装要求和模块冲突.这是一个烂摊子，这是不是在文档中列出反正。
如何让dev_appserver（有或没有数据存储模拟器）访问本地数据而不是云？可悲的是，我现在花了几天时间试图使这项工作。
2条答案
按热度按时间cclgggtu1#
试试这个（通过终端而不是在app.yaml中指定环境变量）。
1.打开一个终端并按照说明启动数据存储模拟器
1.模拟器启动并运行后，在单独的终端中，运行
dev_appserver.py命令如果上述方法不起作用，则有2种解决方法（已测试并确认这些方法有效）
1.重复上述步骤，但启动python应用程序时不使用
dev_appserver.py。我用Flask测试了它，它工作了（我用我们的App测试了它，但这是我在测试中使用的功能的底层代码）1.第二种选择是使用NDB的捆绑API（有关设置，请参阅docs）。如果您走这条路，那么您不需要显式地启动/启用数据存储模拟器。当你不在生产环境中运行时，此方法将自动使用本地数据存储，当你在谷歌云上运行时，此方法将连接到生产数据
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的第一个参数
是项目名称。在本地运行时，我将其设置为不同的值，以确保不会意外访问生产环境。