我一直在做一个项目，它使用SciPy的**optimize.curve_fit（）函数通过改变3个参数来拟合曲线到一些数据，这一直工作得很好。
但是，我现在需要修改程序，使其中一个参数的边界是另一个参数的函数（例如，当x = 10 ybounds = 1 +/- 0.2，但当x = 11 ybounds = 1.1 +/- 0.2）。到目前为止，我唯一的想法是在第一个函数中放入另一个optimize.curve_fit（）**函数，但事实证明这是非常低效的（程序现在需要4小时而不是5分钟）。
有没有其他Python函数可以用来实现这一点？
1条答案
按热度按时间pbpqsu0x1#
您可能会发现lmfit（https://lmfit.github.io/lmfit-py）可以满足您的需求。除其他功能外，
lmfit允许使用数学表达式约束参数，而无需更改用于对数据建模的函数的细节。举一个简单的例子，可以让一个名为
a的参数自由变化，而另一个参数b定义为1-sqrt(a)。