下面请找到一个ImageJ宏，它保存了二进制值图像的轮廓坐标：

requires("1.54g");
run("Input/Output...", "jpeg=80 gif=-1 file=.txt");
run("Create Selection");
getSelectionCoordinates(xpoints, ypoints);
Array.show(xpoints, ypoints);
saveAs("text");
exit();

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我必须承认，我没有使用 MATLAB 的经验，但让我解释一下 ImageJ 使用的格式，如果你按照“分析>>工具>>保存XY坐标."导出值。
如果，像在讨论的情况下，8位灰度值图像的背景是黑色（零），我会首先反转图像（重要！），并在“保存XY坐标”对话框中设置背景值为零，以及检查“反转y坐标关闭”。
在下面，我将提供一个 ImageJ 宏，它通过从必须以后缀“.tsv”而不是“.txt”保存的数据重建图像来间接解释数据的结构。首先在 ImageJ 中打开此数据文件，然后运行宏：

requires("1.54g");
x=Table.getColumn("C1");
y=Table.getColumn("C2");
v=Table.getColumn("C3");
Array.getStatistics(x,mi,xMax);
Array.getStatistics(y,mi,yMax);
newImage("Reconstruction","8-bit black",xMax+1,yMax+1,1);
for (i=0;i<x.length;i++)
      setPixel(x[i],y[i],v[i]);
run("Invert");
exit();

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HTH