最简单的答案是创建一个单独的进程来监控并按设定的时间表抓取CSV，Web服务器应该是一个完全独立的进程，只读取结果CSV文件。
看看Python Celery，APPManager，甚至是一个简单的cron作业来自动化你的scraper。
唯一需要跟踪的是CSV更新时的文件锁定。你可以使用数据库来解决这个问题，因为你已经有了SQLAlchemy，你可以使用SQLite，但老实说，在一个低流量的网站上，你应该不会有任何问题，而且对于某人来说，重新加载或尝试两次比做任何更复杂的事情要快。

要每隔10分钟自动刷新CSV文件，您可以使用在后台运行的单独线程，独立于用户请求触发刷新过程。您可以通过在Python中添加线程模块来实现这一点。

from flask import Flask
import threading
import time

# Function to refresh the CSV file
def refresh_csv_file():
    while True:
        # Your code to refresh the CSV file goes here
        # This could involve scraping data and updating the CSV file
        print("Refreshing CSV file...")
        
        # Simulating the wait for 10 minutes before the next refresh
        time.sleep(600)  # 600 seconds = 10 minutes

# Function to create the Flask app
def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config['SECRET_KEY'] = "abcjzllkk"

    # Your other configurations, blueprints, etc.
    # ...

    # Start the thread for refreshing the CSV file
    refresh_thread = threading.Thread(target=refresh_csv_file)
    refresh_thread.daemon = True  # Set as daemon so it stops when the main app stops
    refresh_thread.start()

    return app

字符串