透视Pandas框架并使现有列成为第2行

nmpmafwu 于 5个月前发布在其他

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我正在尝试透视一个表，使一列成为新的列标题，但同时保留所有现有列作为第二行列。输入到另一个进程时需要这种特定格式。所有值仍然需要正常透视以匹配新方向。
Original Table Desired Outcome
我相信这一点，我没有太多的经验与枢轴与这个额外的要求。我可以完成枢轴正常。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/77572641/pivot-pandas-dataframe-and-make-existing-columns-row-2

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9q78igpj1#

您可以将column 2设置为索引，然后使用unstack：

import pandas as pd

data = {'Column 1': [1, 2, 3],
        'Column 2': ['A', 'B', 'C'],
        'Column 3': ['a', 'b', 'c']}
df = pd.DataFrame(data)

new_df = df.set_index(["Column 2"]).unstack()

字符串

注意：pd.unstack的输出是Pandas Series使用to_frame转换为Dataframe：

new_df = new_df.to_frame()

型
然后，为了获得所需的输出，您需要进行转置并交换列级别：

new_df.T.swaplevel(axis=1)

型

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