Django有一个名为cached_property的装饰器，可以从django.utils.functional导入。另一方面，Python 3.8将cached_property添加到标准库中，可以从functools导入。两者是否等同，即它们是否可以互换？或者两者之间有什么区别？是否有任何最佳实践？
cached_property
django.utils.functional
functools
qmelpv7a1#
经过一些研究，两者基本上以相同的方式工作，您会看到的唯一区别是错误处理和性能。Django的问题跟踪器上有一个ticket #30949，可以使用functools.cached_property而不是django.utils.functional.cached_property。你可以看到functools.cached_property的源代码[GitHub]和django的版本[GitHub]。基本的区别是functool的版本做了更多的错误处理，主要的区别是functool（Python 3.12之前）使用锁定机制来保证线程安全，这导致了与Django版本相比的性能下降。从上面链接的ticket中进行的一些基准测试来看，Django的版本在以下方面更有效：性能：
functools.cached_property
django.utils.functional.cached_property
% python benchmark.py ..................... Django Cache: Mean +- std dev: 12.8 ms +- 0.2 ms ..................... Python Cache: Mean +- std dev: 113 ms +- 2 ms
字符串在Python的bug跟踪器上也有一个关于这个的issue 43468。请注意，这种锁定行为在Python 3.12版本中被删除，现在性能应该基本相似。总而言之，如果你使用的是Python 3.12+，首选functools版本，否则使用Django的版本，如果线程安全不是问题，否则你可能想使用functools版本。
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按热度按时间qmelpv7a1#
经过一些研究，两者基本上以相同的方式工作，您会看到的唯一区别是错误处理和性能。Django的问题跟踪器上有一个ticket #30949，可以使用
functools.cached_property而不是django.utils.functional.cached_property。你可以看到
functools.cached_property的源代码[GitHub]和django的版本[GitHub]。基本的区别是functool的版本做了更多的错误处理，主要的区别是functool（Python 3.12之前）使用锁定机制来保证线程安全，这导致了与Django版本相比的性能下降。从上面链接的ticket中进行的一些基准测试来看，Django的版本在以下方面更有效：性能：字符串
在Python的bug跟踪器上也有一个关于这个的issue 43468。请注意，这种锁定行为在Python 3.12版本中被删除，现在性能应该基本相似。
总而言之，如果你使用的是Python 3.12+，首选functools版本，否则使用Django的版本，如果线程安全不是问题，否则你可能想使用functools版本。