python NumPy更改数组的浮点精度

kcwpcxri 于 5个月前发布在 Python

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如何在不执行np.set_printoptions的情况下更改整个数组的浮点精度？这与打印无关;我希望压缩值以与其他数组进行相等检查。

e = np.array([0.8292222222222225, 0.1310000000000003])

字符串
到

e = np.array([0.829225, 0.131003])

型
我希望能够将0.8292222222222225与其他数组中的0.829225进行比较。
无法获得与True相同的相等性

>>> e = np.array([0.8292222222222225, 0.1310000000000003]) 
>>> e[0]
0.8292222222222225
>>> e[0]==0.829225
False
>>>

型

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/77751594/numpy-change-float-precision-for-the-array

1条答案

按热度按时间

ttygqcqt1#

您应该使用numpy.isclose函数。它允许您在公差范围内比较元素：

>>> a = np.array([0.8292222222222225, 0.1310000000000003])
>>> b = np.array([0.8293, 0.132])
>>> np.isclose(a, b, atol=1e-3)
array([ True,  True])
>>> np.isclose(a, b, atol=1e-4)
array([ True, False])
>>> np.isclose(a, b, atol=1e-5)
array([False, False])

字符串
请注意，您可以同时使用相对公差和绝对公差。

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