下面的查询应该有助于如果我得到它正确。

Select count(employee_log.attendance_type) 
FROM employee_log log
JOIN (
    SELECT employee.id_number, employee.name, employee.surname 
    FROM employee 
    WHERE employee.team_name = "alpha";
) emp ON emp.id_number = log.id_number
WHERE employee_log.attendance_type = "No-Show"

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看起来你需要的是一个连接。有多种连接类型：

• INNER JOIN（两个表都必须有数据）
• LEFT JOIN（LEFT表中的所有记录和右侧匹配的记录）
• RIGHT JOIN（右表中的所有记录和左表中匹配的记录）
• FULL OUTER（两个表中的所有记录在匹配位置对齐）
• 交叉连接（两个表中的所有记录彼此相关（一个表中有5条记录，另一个表中有10条记录，产生（5*10）50条记录）
• OUTER APPLY（一个表值函数，它将返回外层中每个记录的子查询结果。例如，也许我想要每个员工的前10个最新日志条目，我们可以选择前10个并将其关联到企业ID;但这里不需要这个）
• UNION，MINUS，EXCEPT，UNION ALL，INTERSECT...都是SET运算符，而不是技术上的连接。它们将数据集作为一个整体与其他数据集进行评估。UNION将两个数据集合并并消除重复，EXCEPT/MINUS从第一个数据集中删除第二个数据集中的数据，而intersect显示它们在两个数据集中的位置。UNION ALL将两者合并并保留重复。集合运算符似乎与您的问题无关。
  **假设 *
• employee_log有一个名为id_number的字段，它是employee.id_number的外键
• 如果alpha中的任何雇员在日志表中没有条目，我们使用合并。在这种情况下，我们希望显示0而不是NULL

备注：

• 别名表，用于提高员工日志的员工可读性（E）（EL
• 使用左连接（包括员工表中的所有记录，仅包括员工日志中匹配的记录。
• 在联接本身的attendance_type上应用过滤器。如果我们把它放在where子句中，它会否定左联接，使其表现得像一个内部联接。
• 左连接，右连接这是关于表的顺序。所以我们想显示所有阿尔法团队的员工和他们没有出现的次数。

工艺流程：

• 系统检索“阿尔法”团队的所有员工
• 系统获取与alpha员工相关的所有“未出现”日志文件
• 系统通过ID、名字、姓氏对未出现分组的条目进行计数
• 系统呈现输出

查询：

SELECT E.id_number, E.name, E.surname, coalesce(count(EL.attendance_type),0) as NoShows
FROM employee E
LEFT JOIN employee_log EL
  on E.id_number = EL.id_number
 AND EL.attendance_type = 'No-Show'
WHERE E.team_name = 'alpha'
GROUP BY E.id_number, E.name, E.surname

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