当从redis-py客户端执行查询时，它会将FT.SEARCH命令发送到redis服务器。例如，您可以从redis-py客户端使用MONITOR命令来观察它。
根据documentation，当提供一个单词用于研究时，匹配是满的。这就是为什么你的查询结果是空集。如果你想通过前缀搜索，你需要使用表达式prefix*。
然而，文件说：
前缀至少需要两个字符长。
因此，你不能只从s开始搜索单词。你可以做什么：

rs.search(Query("sa*"))
#Result{1 total, docs: [Document {'id': 'au:mvtv-1236-a', 'payload': None, 'json': '{"key":"salman khan","pl":"{\\"d\\": \\"mvtv\\", \\"id\\": \\"1236-a\\", \\"img\\": \\"fool.jpg\\", \\"t: \\"act\\", \\"tme\\": \\"1965-\\"}","org":"1","p":100}'}]}

字符串

旁白

如果要将搜索范围限定在特定字段上，则语法为：

Query("@field_name: word") # Query("@key: sa*")

型
其中@field_name是模式字段的名称。否则，搜索将查找所有TextField属性。

您可以尝试重新定义文档d1、d2和d3。JSON中存在语法错误
在下面的代码中，我纠正了“pl”字段的JSON字符串中的语法错误，并修复了查询字符串中的拼写错误。

d1 = {"key": "shahrukh khan", "pl": '{"d": "mvtv", "id": "1234-a", "img": "foo.jpg", "t": "act", "tme": "1965-"}', "org": "1", "p": 100}
d2 = {"key": "salman khan", "pl": '{"d": "mvtv", "id": "1236-a", "img": "fool.jpg", "t": "act", "tme": "1965-"}', "org": "1", "p": 100}
d3 = {"key": "aamir khan", "pl": '{"d": "mvtv", "id": "1237-a", "img": "fooler.jpg", "t": "act", "tme": "1965-"}', "org": "1", "p": 100}

schema = ( 
    TextField("$.key", as_name="key"),  
    NumericField("$.p", as_name="p"),  
) 

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
rs = r.ft("idx:au") 
rs.create_index(     
    schema,     
    definition=IndexDefinition(     
        prefix=["au:"], index_type=IndexType.JSON   
    )    
)

r.json().set("au:mvtv-1234-a", Path.root_path(), d1)  
r.json().set("au:mvtv-1236-a", Path.root_path(), d2)  
r.json().set("au:mvtv-1237-a", Path.root_path(), d3)

字符串

问题可能与您在中构造Query对象的方式有关您试图搜索"key"字段的值与字符串“s”匹配的文档。但是，由于“key”字段的类型为TextField，因此它不会对术语"s"执行全文搜索，而是会查找完全匹配的字段
因此，如果要在"key"字段上执行full-text搜索，则应使用TextFiel搜索功能

import redis
from redis.commands.json.path import Path
from redis.commands.search.field import TextField, NumericField
from redis.commands.search.indexDefinition import IndexDefinition, IndexType
from redis.commands.search.query import Query

d1 = {"key": "shahrukh khan", "pl": '{"d": "mvtv", "id": "1234-a", "img": "foo.jpg", "t": "act", "tme": "1965-"}', "org": "1", "p": 100}
d2 = {"key": "salman khan", "pl": '{"d": "mvtv", "id": "1236-a", "img": "fool.jpg", "t": "act", "tme": "1965-"}', "org": "1", "p": 100}
d3 = {"key": "aamir khan", "pl": '{"d": "mvtv", "id": "1237-a", "img": "fooler.jpg", "t": "act", "tme": "1965-"}', "org": "1", "p": 100}

schema = (
    TextField("$.key", as_name="key"),
    NumericField("$.p", as_name="p"),
)

r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
rs = r.ft("idx:au")
rs.create_index(
    schema,
    definition=IndexDefinition(
        prefix=["au:"], index_type=IndexType.JSON
    )
)

r.json().set("au:mvtv-1234-a", Path.root_path(), d1)
r.json().set("au:mvtv-1236-a", Path.root_path(), d2)
r.json().set("au:mvtv-1237-a", Path.root_path(), d3)

# Use TextField with wildcard for partial matching on the "key" field
rs.search(Query("@key:s*"))

字符串