import numpy as np

img = np.zeros((321, 481, 3))
h, w = img.shape[:2]
new_h, new_w = 300, 400

top = np.random.randint(0, h-new_h)
left = np.random.randint(0, w - new_w)

print(top, left)

id_y = np.arange(top, top+new_h, 1)
id_x = np.arange(left, left+new_w, 1)

dst = img[id_y, id_x]

字符串
我想把（321，481，3）的图像分割成（300，400，3）。通常，我使用img[:300, :400, :]，但我希望起点是随机的，所以我尝试用不同的方式编写代码。
但发生了索引错误。

id_y = np.arange(top, top_new_h, 1)[:, np.newaxis]

型
当我像这样添加轴时，切片是正确的，但我对这样添加轴的原理很好奇。